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基于关联分析的移动评教数据预取与缓存研究的任务书
任务书
一、任务背景
移动评教已经成为大学教学中的重要评估方式，许多大学都已经引入了移动评教系统。然而，移动评教系统在高并发的情况下性能可能会受到影响，评教数据的获取和显示速度变慢，会影响学生和教师的使用体验。本课题旨在通过引入关联分析算法对移动评教数据进行预取和缓存，提高移动评教的性能和用户体验。
二、任务目标
1、研究移动评教的关联分析算法，了解其原理、优缺点，以及在移动评教中的应用。
2、分析移动评教数据的特点并设计数据结构和存储方式。
3、设计移动评教系统中的预取和缓存策略，考虑如何利用关联分析算法进行优化。
4、实现移动评教系统中预取和缓存的算法，以及移动评教系统的用户界面。
5、对实现的算法进行测试，评估其性能和效果。
三、研究内容
1、关联分析算法的研究与应用
(1)了解关联分析算法的前置知识，如支持度、置信度、频繁项集等。
(2)了解基于关联分析算法的相关研究，包括Apriori、FP-Growth等算法的原理和应用。
(3)探究如何将关联分析算法应用于移动评教中。
2、移动评教数据的特点及存储方式
(1)分析移动评教数据的特点，包括评价对象、评价指标、评价结果等。
(2)设计数据结构和存储方式，考虑如何存储用户评价信息、教师和课程信息等。
(3)考虑如何利用缓存技术优化数据读写效率。
3、移动评教系统的预取和缓存策略的设计
(1)设计预取和缓存策略，确定缓存的大小和读取数据的方式。
(2)考虑如何利用关联分析算法来优化预取和缓存策略，增加预取命中率和缓存命中率。
4、移动评教系统的实现
(1)实现移动评教系统的用户界面，包括登录注册、评价课程、查看评价结果等功能。
(2)实现预取和缓存的算法，将算法集成到移动评教系统中。
5、性能和效果评估
(1)对实现的算法进行性能测试，评估其预取和缓存命中率等指标。
(2)对移动评教系统进行用户使用测试，评估其使用体验和系统响应速度等指标。
四、任务计划
|任务阶段|任务内容|时间安排|
|---|---|---|
|第一阶段|完成关联分析算法的研究与应用|2周|
|第二阶段|分析移动评教数据的特点及存储方式|1周|
|第三阶段|设计移动评教系统的预取和缓存策略|2周|
|第四阶段|实现移动评教系统预取和缓存的算法|2周|
|第五阶段|实现移动评教系统的用户界面|2周|
|第六阶段|性能和效果评估|1周|
|总计||10周|
五、预期成果
1、完成移动评教数据预取和缓存的算法研究和实现，提高移动评教系统的性能和用户体验。
2、撰写一篇研究报告，介绍算法的研究成果和实现结果，总结关联分析算法在移动评教系统优化方面的应用。
3、提交代码和文档，包括算法代码实现、使用说明书、安装程序等。