集成多源数据的干旱综合监测模型研究的任务书.docx

集成多源数据的干旱综合监测模型研究的任务书
任务书：集成多源数据的干旱综合监测模型研究
一、任务背景与意义
干旱是全球性的自然灾害之一，严重危害着地球上大部分国家和地区的生产和生活。为了减轻干旱对社会和经济的影响，需要建立科学的干旱综合监测模型。传统的干旱监测方法主要是基于观测站数据和遥感数据的监测，但是这些数据往往存在着时间、空间和分辨率等方面的限制。因此，利用多源数据综合监测干旱，对于提高监测精度、减少误差具有重要的意义。
二、任务目标
通过集成多源数据，建立干旱综合监测模型，提高干旱监测的精度和可靠性。具体目标如下：
1、梳理干旱监测所需的多源数据，包括气象资料、水文数据、地表覆盖和土地利用情况等；
2、分析不同数据源之间的联系和作用，建立数据集成方法，确立多源数据的权重及其变化规律；
3、建立干旱综合监测模型，包括数据预处理、数据集成、模型建立和评估等步骤；
4、利用建立的模型对全国主要干旱区进行监测，评估模型的准确性和可靠性。
三、研究内容
1、干旱监测数据源的梳理和分析
本任务将调研干旱监测所需的气象资料、水文数据、地表覆盖、土地利用等多源数据，分析数据之间的联系和作用，确定数据集成方案。
2、多源数据集成方法的构建
基于干旱监测数据源的梳理和分析结果，本任务将构建多源数据集成方法，确定不同数据源在干旱监测中的重要性及其变化规律，为后续建模提供基础支持。
3、干旱综合监测模型的建立和优化
本任务将根据梳理和分析的多源数据以及构建的数据集成方法，建立干旱综合监测模型，包括数据预处理、数据集成、模型建立和评估等步骤。基于实际数据对模型进行评估，并提出相应的优化方案。
4、干旱综合监测模型的应用和推广
本任务将利用建立的干旱综合监测模型对全国主要干旱区进行监测，评估模型的准确度和可靠性。对于模型适用性和推广问题，将提出相应的解决方案。
四、研究方案
1、调研干旱监测数据源，构建数据集成方案，完成多源数据预处理；
2、建立干旱综合监测模型，进行模型训练和评估，并提出模型优化方案；
3、对全国主要干旱区进行实际监测，分析模型的准确性和可靠性，并对模型进行推广。
五、研究预期成果及考核方式
1、研究预期成果
（1）梳理干旱监测所需的多源数据，包括气象资料、水文数据、地表覆盖和土地利用情况等；
（2）构建多源数据集成方法，确定不同数据源在干旱监测中的重要性及其变化规律；
（3）建立干旱综合监测模型，实现集成多源数据的干旱监测，并实现对全国主要干旱区的监测；
（4）完成模型评估和推广工作。
2、考核方式
考核方式将以研究报告、有关会议或讨论会上的发言、在线演示、论文发表等形式进行。研究报告应包括任务完成情况、研究方法、研究结论、论文和专著出版计划等方面的内容。