基于图像处理的三维编织物表面参数自动测量方法的研究的任务书.docx

基于图像处理的三维编织物表面参数自动测量方法的研究的任务书
任务书
一、课题背景
编织物是一种重要的纺织品材料，具有独特的结构和纹理，被广泛应用于服装、家居用品、车船航空领域等。对编织物的表面参数（如线密度、纱线粗细、纹理深度等）进行测量，能够有效地评估编织物的质量和性能。
传统的编织物表面参数测量方法主要依靠人工视觉和手动测量，工作量大、效率低、精度不高，不能满足生产线上实时监控和质量控制的需要。因此，开发一种基于图像处理的三维编织物表面参数自动测量方法，具有重大的应用价值和意义。
二、课题目的
本课题旨在研究基于图像处理的三维编织物表面参数自动测量方法，通过建立编织物三维模型和纹理映射，实现对编织物表面参数的自动测量，提高测量精度和效率，为编织物生产提供科学依据。
三、课题内容
1.综述编织物表面参数测量的现状和发展趋势；
2.分析编织物三维模型的构建方法，包括三维激光扫描、投影照相和光学投影等技术，并结合编织物材料的特性和需求，确定适合本课题的三维模型构建方法；
3.研究编织物表面纹理映射的算法，包括纹理图像的提取、正交投影、不规则网格映射等算法，并设计适合本课题的编织物表面纹理映射算法；
4.开发编织物表面参数自动测量软件，实现对编织物表面线密度、纱线粗细、纹理深度等参数的自动测量和分析。
四、课题要求
1.熟练掌握图像处理、计算机视觉等相关技术，具备编写应用程序的能力；
2.熟悉编织物材料的特性和表面参数测量的现状；
3.具备一定的英文文献阅读和写作能力；
4.有较强的动手能力和团队协作能力。
五、课题进度安排
1.前期准备阶段（1-2个月）：
学习相关技术和知识，查阅文献资料，了解课题背景和目的。
2.三维模型构建和表面纹理映射阶段（3-4个月）：
研究编织物三维模型构建方法，选择合适的模型构建技术并建立三维模型；
研究编织物表面纹理映射算法，完成纹理图像的提取、正交投影和不规则网格映射等算法设计。
3.自动测量软件开发阶段（4-5个月）：
基于已有的三维模型和纹理映射算法，开发编织物表面参数自动测量软件；
对自动测量结果进行分析和评估，优化算法和程序。
4.编写论文和展示阶段（1-2个月）：
根据课题研究结果，撰写学术论文和课题汇报，并准备展示材料。
六、预期成果
1.开发出基于图像处理的三维编织物表面参数自动测量软件，并实现对编织物表面线密度、纱线粗细、纹理深度等参数的自动测量和分析；
2.完成至少一篇学术论文，发表在国内外重要期刊或会议上；
3.完成课题汇报，取得优异的成绩。
七、参考文献
[1]贺文君.基于计算机视觉的编织物表面参数自动测量研究[D].湖南大学,2014.
[2]杨益民,郭韬,张楠,等.基于特征点匹配的编织物表面密度测量[J].山东纺织科技,2018(2):38-41.
[3]AbbasiM,AkbariM,GholamzadehR,etal.Textilesurfaceparametersmeasurementusingcomputervisiontechniques[C]//20182ndConferenceonKnowledgeBasedEngineeringandInnovation.IEEE,2018:490-496.
[4]王文翰,周宜时,蔡怡,等.基于图像处理的编织物线密度测量方法[J].纺织学报,2015,36(1):24-27.