电力与信息深度融合的能源互联网风险预警系统研究的任务书.docx

电力与信息深度融合的能源互联网风险预警系统研究的任务书
任务书
一、任务背景：
随着社会经济的不断发展，能源需求日益增长，同时能源互联网建设成为国家发展的一项重要战略。其目的在于逐步建立起能源生产、消费、储存、传输等各环节的信息化与智能化，实现电力、传热、传质、传动等能源的高效可控与有序流动，提高能源利用效率、降低能源消耗成本，保障能源供应的安全可靠性。然而，在能源互联网建设过程中，难免存在诸如设备故障、人为破坏等各种风险，这就需要一个完善的风险预警系统来及时发现和解决潜在安全风险，保障能源互联网的安全和稳定运行。
二、任务目的：
为建立一个可靠、高效、安全的电力与信息深度融合的能源互联网风险预警系统研究，目的在于：
1.研究碳排放可视化监测、供需动态监测、能量利用监测等多个方向的风险预警技术，通过顶层设计为能源互联网全面风险预警系统提供技术支撑。
2.针对不同环节的潜在风险点，开发相应的应急预案，及时采取措施，减轻或消除风险带来的损失。
3.研究监测站及云端协作技术，实现对能源互联网运行状态的实时监测，进一步提升系统稳定性。
4.通过建立大数据分析模型，对产生的数据进行深度挖掘和研究，提高风险预警的准确性和实时性，为应对突发风险提供更加可靠的数据支持。
三、任务范围：
本项目的研究范围主要包括以下几个方面：
1.分析电力与信息深度融合的能源互联网建设及发展背景、现状和未来发展趋势，总结潜在的安全风险点，为全面风险评估和监测提供技术支持。
2.研究大数据技术、互联网技术、传感器技术、物联网技术、云计算技术等相关领域的最新发展动态，掌握各项技术对电力与信息深度融合的能源互联网风险评估与预警的技术手段。
3.围绕风险评估与预警系统的设计目标，开发实现碳排放可视化监测、供需动态监测、能量利用监测等多个方向的监测技术，利用短信、邮件等方式及时向相关人员报警。
4.开发应急预案以应对各种突发事件，进行风险防范和事故应急处置，防止损失扩大。
5.设计运行监测站及云端协作技术，实现对能源互联网运行状态的实时监测和信息上传并建立二次数据库。
6.建立大数据对能源互联网各个环节的数据进行深度挖掘和研究，为预警系统提供更准确的数据支持，提高风险评估的可靠性和实时性。
四、任务要求：
本项目的研究需达到以下目标：
1.研发一套拥有自主知识产权、功能完备、性能优越的电力与信息深度融合的能源互联网风险预警系统。
2.建立初步的风险评估与预警模型，并进行可行性分析和实际应用测试，确保系统的可靠性和可用性。
3.每个子项目实现自治，能够单独运转，同时具备互动性，各组件协调配合。
4.负责人现场汇报项目进度、研究结果、技术方案等关键信息，并按计划提交相关研究报告、论文等资料。
五、任务组成：
本项目研发团队组成为负责人和各子项目负责人，其中包括：
1.电力与信息深度融合的能源互联网风险预警系统研究与设计组；
2.大数据和云计算技术应用研究组；
3.监测站及云端协作技术实现研究组；
4.应急预案及风险防范研究组。
六、任务时间：
本项目研究周期为一年，计划按下述时间进行：
1.第一阶段：2个月，主要任务为市场调研，初步了解行业状况；
2.第二阶段：3个月，主要任务为技术研发、初步设计出电力与信息深度融合的能源互联网风险预警系统；
3.第三阶段：3个月，主要任务为系统集成，整体测试，精细调试。
4.第四阶段：4个月，主要任务为完善系统及优化，提出维护保障方案。
七、任务预算：
本项目的总预算为20万元，具体分配如下：
1.电力与信息深度融合的能源互联网风险预警系统研究与设计组工作经费10万元；
2.大数据和云计算技术应用研究组工作经费4万元；
3.监测站及云端协作技术实现研究组工作经费3万元；
4.应急预案及风险防范研究组工作经费3万元。
八、任务评估：
本项目研究的成果需按照评估要求进行评估，主要依据研究成果的创新性、科学性、实用性等因素进行评估。项目负责人需按时提交各项研究成果和报告，并接受督导、评估组及专家的考核和评估。