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选矿过程运行指标远程决策与监控软件云平台研发的任务书
一、研究背景
目前，矿山选矿过程在实际生产中具有重要意义。但是，现有的选矿生产方式存在许多问题，例如低效率、高成本、危险、矿石损失等等。因此，急需开发新的选矿过程运行指标远程决策与监控软件云平台，以提高矿山生产效率和降低生产成本。该软件云平台可以有效实现矿山选矿过程的远程控制和监测，将矿石的挑选、筛分、分离、选别等过程实现自动化，有效的提高生产效率和减少损失。
为此，我公司拟开展选矿过程运行指标远程决策与监控软件云平台研发工作，以提高我国矿山选矿过程生产效率，降低生产成本，实现矿山智能化控制。
二、研发目标
该软件云平台的主要研发目标包括：
1、实现选矿过程自动化控制
通过对选矿过程的远程监测和自动化控制，实现矿石的挑选、筛分、分离、选别等过程的自动化操作，可以显著提高矿山的生产效率和降低生产成本。
2、远程监测与控制
实现选矿过程远程监测和控制功能，能有效降低现场作业人员的安全风险，提高生产管理的精确度和灵活性。
3、高度集成化
通过将选矿过程的各种数据进行集成，能够实现对现场状况的高度识别和分析，从而更好地对生产过程进行调控。
4、便捷易用性
通过简单易用的界面设计和操作逻辑，能够降低操作技巧要求，实现更便捷和高效的管理模式。
三、研发内容
该软件云平台的研发内容主要包括以下方面：
1、选矿过程智能化控制系统的设计与开发
设计并开发选矿过程的智能化控制系统，并实现自动化数字化的操作流程、生产计划、生产调度、生产统计等功能。
2、矿石粒度分析模型的研究与开发
选矿过程中矿石的粒度分布是影响选别效果的重要因素之一。因此，需要开发一个矿石粒度分析模型，对矿石颗粒的物理特性进行定量分析，以准确判断矿石颗粒是否符合选矿要求。
3、远程监测与控制模块的研究与开发
远程监测与控制是本软件的核心功能之一。需要研究和开发一套完整的系统，实现对选矿过程的远程监测和操作控制，通过云平台的实时数据传输和分析，实现对生产过程的时时关注和全面监测。
4、数据集成和云计算技术的研究与应用
本软件需要应用数据集成和云计算技术，通过各种传感器、控制系统和智能设备对现场数据进行集成，将数据传输至云平台中进行多维度数据分析。该技术可以实现对选矿过程中的生产、设备、能源、环保等多个方面的数据进行综合考核和管理。
四、技术路线
该软件云平台研发的技术路线如下：
1、前端设计
通过用户使用习惯研究确定操作界面的设计方案，应用Vue.js等主流框架进行前端动态管理的实现。
2、服务端开发
选用SpringBoot、SpringCloud等主流框架进行服务端开发，实现高并发、高可靠性、高效的业务逻辑操作和数据处理。
3、数据存储
应用MySQL或Oracle等高性能关系型数据库进行数据的存储和管理，对不同数据类型完成分类和归档，实现快速精准的数据查询。
4、云平台应用
通过云计算技术实现数据集成、数据挖掘、数据分析等功能，可实现在真实环境下的数据实时追踪和分析处理，更有效的提高生产效率和降低生产成本。
五、研发计划
选矿过程运行指标远程决策与监控软件云平台的研发计划如下：
一期：
1、方案设计和需求分析（2个月）
2、软件架构设计和技术评估（1个月）
3、前端开发（3个月）
4、服务端开发（4个月）
5、集成测试和系统验收（1个月）
二期：
1、新功能开发和升级优化（4个月）
2、BUG修复和性能优化（2个月）
3、操作指南、技术文档和培训资料的编写（2个月）
六、研发费用
选矿过程运行指标远程决策与监控软件云平台的研发费用预算如下：
1、研发人员岗位工资及职业保险费用：约250万元
2、软件运营设备及相关支出：约50万元
3、测试与验收费用：约30万元
4、产品推广费用：约20万元
5、其他费用：约50万元
总计：约400万元
七、经济效益预测
该软件云平台的使用将极大地提高矿山的生产效率和降低生产成本，预计每年可以为矿山节约数百万元的生产成本。同时，该软件的应用也可以促进矿山选矿技术的创新和升级，推动矿山智能化改革的进展。因此，该研发项目对企业的经济效益和社会贡献具有显著的提升作用。