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面向异构系统的时序教育大数据可视化平台的设计与实现的任务书 任务书 项目名称:面向异构系统的时序教育大数据可视化平台的设计与实现 任务概述: 本项目旨在开发一种适用于异构系统环境的时序教育大数据可视化平台。本平台可以帮助教育机构或个人更好地理解和分析学习者行为、教育过程、学业成绩、评估反馈和教育跟踪等方面的数据。该平台将使用先进的数据可视化技术,为教育从业者提供决策支持和有效的教育管理工具。 任务目标: 1.设计与实现一种数据可视化平台,可以可视化展示学习者的时序数据,如学业成绩、学习行为、评估反馈等。 2.借助最先进的可视化技术,使数据呈现在一个无缝连接的平面上,从而快速获得信息。 3.设计一种合适的数据处理机制,能够有效、可靠地整合来自多个异构系统的数据。 4.确保平台具有高可扩展性、易维护性和易定制化的特性,并充分考虑平台的安全性以及用户隐私。 任务内容: 1.研究和分析现有的数据可视化技术,了解它们的优势和劣势,以便选择最适合本项目的技术。 2.设计和实现一种数据处理机制,可以从多个异构教育系统中提取数据,从而使这些数据能够被平台处理和可视化展示。 3.设计和实现一个用户友好的交互式界面,让用户方便地使用和管理从不同系统和数据源收集的数据。 4.开发数据展示的基本功能,包括数据可视化、筛选、分类、排序和可视化类型选择等常规功能。 5.将数据标准化和规范化,以确保数据分析和可视化的准确性和一致性。 6.设计测试和验证机制,确保系统的健壮性、稳定性和高效性。 预期成果: 1.一种高度定制化的数据可视化平台,可以可靠地整合来自各种异构教育系统的数据,并提供一个无缝的用户体验。 2.教育从业者可以使用该平台了解评估、监控和分析学习过程和结果的数据,为决策提供有力支持。 3.一个能够支持数据多源约束的数据处理机制,保证了在多源异构环境下数据的整合和理解的准确性。 参考文献: 1.Ghadrdan,M.,Chen,J.,&Maharjan,S.(2019).AVisualAnalyticsFrameworkforCross-SystemLearningAnalytics.ACMTransactionsonInternetTechnology(TOIT),19(1),1-20. 2.Guo,X.,Zhao,Y.,Liu,Y.,Zhou,C.,Tang,J.,&Gong,Y.(2016).Avisualizationframeworkforinteractingwithlarge-scaleeducationaldata.JournalofVisualization,19(2),299-308. 3.Wang,X.,Wang,H.,Zhu,X.,Xie,X.,&Cai,X.(2019).iEmotion:AData-DrivenEmotionVisualizationSystemforE-LearningEnvironments.InternationalJournalofDistanceEducationTechnologies(IJDET),17(4),39-50. 4.Zhang,S.,Bai,L.,Zhu,J.,&Liu,X.(2013).Dataminingandvisualizationoflearningdata:acasestudyofCollegeEnglishweblearningatSIT,TongjiUniversity.JournalofEducationalTechnology&Society,16(1),133-143.