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面向移动应用的众包测试报告排序技术研究的任务书
任务书：面向移动应用的众包测试报告排序技术研究
任务概述：
随着移动应用市场的快速发展，越来越多的移动应用程序被开发并发布。为了保证这些应用程序的质量和稳定性，需要对移动应用进行测试。然而，由于移动应用的多样性和复杂性，单靠专业测试人员难以覆盖所有的测试需求。因此，有必要引入众包测试技术来解决这个问题。
众包测试是指通过互联网与大量的非专业测试人员协作，来进行软件测试的一种新型测试方法。众包测试作为一种新兴的软件测试方法，其优势在于可以通过广泛地动员测试人员，来有效地减少测试成本，提高测试效率。但是，由于参与测试的测试人员实力差异，测试报告的质量也会存在差异。因此，本文将探讨一种面向移动应用的众包测试报告排序技术，来提高测试报告的质量和准确性。
任务目标：
本任务主要研究面向移动应用的众包测试报告排序技术，从而提高测试报告的质量和准确性。具体目标包括以下几点：
1.分析面向移动应用的众包测试的特点和存在的问题；
2.探讨移动应用的测试报告的评价标准和排序策略，包括评价指标的选择和权重分配等；
3.研究基于机器学习的测试报告排序算法，以提升测试报告的质量和准确性；
4.设计和实现面向移动应用的众包测试报告排序系统，验证算法性能。
任务内容：
本任务主要包括以下内容：
1.阅读相关文献，深入研究众包测试的特点和存在的问题；
2.确定移动应用测试报告的评价标准和排序策略，对评价指标进行选择和权重分配，以提高排序效果；
3.研究基于机器学习的测试报告排序算法，以提升测试报告的质量和准确性。具体算法包括：支持向量机、随机森林等；
4.设计和实现面向移动应用的众包测试报告排序系统，通过实验验证排序算法的性能。
任务要求：
1.对机器学习、众包测试等领域有一定的研究基础；
2.具备独立思考和分析问题的能力，能够综合运用相关知识，提出可行的解决方案；
3.具备编程和数据分析能力，能够使用相应的工具和算法进行实验分析；
4.具备良好的文献阅读和写作能力，能够撰写规范的论文或报告。
参考文献：
1.宋世芳,严志,张武.基于众包模型的应用软件测试技术研究[J].计算机应用研究,2015,32(1):9-13.
2.贾萌,刘珊,梁雅婷.一种基于F-均值聚类的移动应用测试报告分析方法[J].计算机科学,2017,44(2):238-243.
3.刘芸,王威华.基于深度学习的移动应用自动化测试方法研究[J].计算机工程与应用,2017,53(22):18-24。
4.钟齐,崔琦,杨娟.基于众包测试的移动应用质量评价模型研究[J].计算机应用,2018,38(5):1532-1537。
5.陶娟娟,艾涛,高晴.基于应用功能分区的众包测试策略[J].计算机应用研究,2019,36(4):1046-1050。