面向查询理解的扩展词排序模型研究与应用的任务书.docx
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面向查询理解的扩展词排序模型研究与应用.docx
面向查询理解的扩展词排序模型研究与应用标题:面向查询理解的扩展词排序模型研究与应用摘要:随着互联网的快速发展和信息的爆炸式增长,搜索引擎在用户获取信息方面起到了重要的作用。面向查询理解的扩展词排序模型是通过对用户查询的深入理解和扩展词的有效排序,提高搜索引擎的查询准确性及用户体验。本论文旨在研究和应用面向查询理解的扩展词排序模型,探讨其在搜索引擎领域的实际应用。第一章:引言1.1背景和意义1.2研究目的和方法1.3论文结构第二章:相关工作2.1查询理解技术概述2.2扩展词排序模型的研究进展2.3相关研究的
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面向专利检索的查询扩展研究的任务书.docx
面向专利检索的查询扩展研究的任务书任务书一、任务目的本次研究旨在探究面向专利检索的查询扩展技术,在现有查询的基础上通过多个角度进行拓展,提高检索结果的准确性和全面性,在专利领域实现更加精细化的检索。二、研究内容1.国内外学术界已有的查询扩展相关研究进行梳理和总结,了解当前的主要进展和热点。2.基于专利检索实际需求,探究各种查询扩展方法,包括但不限于以下几个方面:(1)同义词和近义词扩展,借助词库和语义分析等技术,寻找与原查询词相关的词汇和相似的意思。(2)主题和词组扩展,通过提取原查询词附近出现的相关单词
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面向隐私工程的UML扩展模型研究的任务书任务书一、任务背景随着数据和信息的快速增长,人们越来越关注数据隐私和安全问题。这也促进了各种法规和规定的出现,以保护人们的隐私。在开发软件系统的过程中,必须考虑到隐私问题,并采取相应的措施来保护个人的隐私。隐私工程可以被定义为构建隐私保护工程的方法和实践。它包括了一些技术和管理措施来保障个人的隐私。UML是一种流行的软件建模语言,在软件设计中被广泛使用。因此,我们需要扩展UML模型以考虑隐私工程问题,以便在设计阶段就解决隐私问题,从而降低实施隐私保护的成本。二、研究