物联网环境下城市公交多线路动态发车优化方法的任务书.docx

物联网环境下城市公交多线路动态发车优化方法的任务书
任务书
题目：物联网环境下城市公交多线路动态发车优化方法
研究背景:
随着城市化进程的不断加速和经济发展水平的不断提高，城市公共交通运输的功能和质量也得到了进一步的提高。在城市公交系统中，发车是一项非常关键的环节。当前的发车策略往往基于固定时刻表，大部分情况下，公交车会按照既定的时刻表按时发车，这种策略存在一些缺陷，比如不能适应客流量的变化和天气等各种影响因素的不确定性。因此，在物联网环境下，如何优化公交多线路的发车策略，提高公交运输的效率，降低行车成本，已经成为城市公共交通运输领域的研究热点和难点之一。
研究目的:
本研究旨在提出一种基于物联网环境下的城市公交多线路动态发车优化方法，以解决目前固定时刻表的发车策略存在的不足和缺陷，提高公共交通系统的服务效率和运输质量，进而增强城市的运输能力和竞争力。
研究内容及方案：
1.对物联网环境下城市公交多线路动态发车的优化方法进行梳理与分析，包括需求预测、线路选择、公交车规划与调度、路线优化等多个方面。
2.建立相关的优化模型，将优化问题转化为数学规划问题，并采用流程优化等现代优化理论和工具，实现城市公交多线路动态发车的优化。
3.设计实验方案，对所提出的优化方法进行实验验证和分析，以评价其优化效果和可行性，通过与固定时刻表的比较来验证该方法是否在不同的运输环境下有效和可行。
4.根据实验结果，提出本研究的局限性和不足，并在此基础上进一步探讨和优化该方法，以实现更好的城市公共交通运输效果。
研究价值:
1.本研究提出的城市公交多线路动态发车优化方法可为城市公共交通运输领域提供一种新的思路和解决方案，同时也为相关研究提供一个有益的借鉴和参考。
2.本研究的优化方法可以提高城市公共交通系统的效率和服务质量，从而为城市社会经济的持续发展做出贡献。
3.本研究可以促进智慧城市建设与发展，在物联网等新技术的应用下，打造更加智能和高效的城市公共交通网络，提升城市品质和城市形象。
文献综述:
1.李江峰.基于物联网的城市公共交通系统智能调度研究[J].中国工程科学,2017,19(6):97-102.
2.李云云.城市公交多线路动态发车优化模型研究[D].西南交通大学,2018.
3.陈敏.基于物联网的城市公交车辆调度优化方法研究[J].物联网技术,2015,26(3):53-56.
4.李若.城市公交车辆网络智能化调度研究[D].南京大学,2016.
5.赵明明.基于物联网技术的城市公交车辆优化调度综合设计[D].浙江工商大学,2016.
预期成果:
1.一篇学术论文，将该项研究的内容、切入点、方法、实验设计及结果进行总结和撰写。
2.凭借该篇论文，参加相关学术会议，通过交流与比较得到相关领域专家和同行学者的反馈和指正。
3.提供一份城市公交多线路动态发车优化方法的方案，为学术研究和实践提供可行性建议和实用参考。
参考文献：
1.李彦霞.基于仿真的城市公交车调度优化系统设计[J].科技与经济,2019(07):18-19+22.
2.苗晓丹,周兆君.城市公交车调度优化研究[J].信息技术与标准化,2017,9(01):98-100.
3.刘昀航,李富坤.基于粒子群算法的城市公交车调度优化研究[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2018,42(02):183-187.