基于优化型支持向量回归机的都市圈物流需求预测研究的任务书.docx

基于优化型支持向量回归机的都市圈物流需求预测研究的任务书
任务书
一、研究背景
都市圈是指由一个核心城市及周边城市组成的有机整体，是集中城市化和区域协调发展的空间形态。随着都市圈经济的不断发展和交通网络的不断完善，物流需求也变得愈加旺盛。因此，对于都市圈的物流需求进行准确的预测，对于指导物流企业的经营管理具有重要的意义。支持向量回归机模型具有很好的预测性能和泛化性能，可以在物流需求预测中起到很好的作用。因此，本研究拟通过优化型支持向量回归机模型对都市圈的物流需求进行预测研究。
二、研究任务
本研究的主要任务如下：
1.收集都市圈物流需求数据，并进行数据预处理，包括数据清洗、数据分析和特征提取等工作。
2.介绍支持向量回归机原理和优化方法，并分析其在都市圈物流需求预测中的应用和优势。
3.建立优化型支持向量回归机模型，并进行模型参数的优化。
4.进行都市圈物流需求预测，并对预测结果进行分析和验证。
5.讨论优化型支持向量回归机模型的可操作性和实用性，为其应用提供参考。
三、研究内容和要求
1.数据收集：
（1）收集都市圈物流需求的相关数据，包括物流服务需求量、物流运输量、交通流量、经济发展情况、人口数量等，数据时间跨度不少于两年，并且时间间隔不大于一个月。
（2）对收集到的数据进行预处理，包括数据缺失值处理、异常值处理、数据标准化、特征提取等。
2.研究方法
（1）介绍支持向量回归机原理和优化算法，包括优化型支持向量回归机模型、核函数选择、惩罚因子选择等。
（2）建立优化型支持向量回归机模型，通过优化模型参数，提高其预测准确性和泛化性能。
（3）对建立的优化型支持向量回归机模型进行物流需求预测，并对结果进行验证和分析。
3.论文要求
（1）文章结构清晰，内容完整，语言通顺、表述准确。
（2）论文研究深入，阐述的问题有一定的新颖性和实用性。
（3）数据处理和模型建立要规范可靠，模型运算和结果分析要详实全面。
（4）参考文献要规范，引用准确。
四、研究计划
1.第1-2周：确定研究问题和方案，完成研究背景和任务书的撰写。
2.第3-4周：完成都市圈物流需求数据的收集和预处理工作。
3.第5-6周：介绍支持向量回归机原理和算法，并分析其在都市圈物流需求预测中的应用和优势。
4.第7-8周：建立优化型支持向量回归机模型，并进行模型参数的优化。
5.第9-10周：进行都市圈物流需求的预测，并对预测结果进行分析和验证。
6.第11-12周：论文撰写和修改，准备论文投稿材料。
五、参考文献
[1]网居.支持向量机原理及应用[J].技术先驱,2018,21(3):23-25.
[2]叶居明.支持向量回归机及其应用[J].工业控制计算机,2019,24(5):7-9.
[3]张居民.基于支持向量回归的都市圈物流需求预测研究[D].南京大学,2020.
[4]马居云.优化型支持向量回归机模型在交通流预测中的应用[J].计算机应用与软件,2017,34(4):87-92.
[5]刘居耕.都市圈物流需求预测方法研究[J].物流技术与应用,2019(1):110-112.