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基于MongoDB与WebGL的船舶大数据可视化研究的任务书
任务书
一、任务背景
随着全球航运业的迅猛发展，船舶大数据得到了越来越广泛的关注和应用。其中，船舶的数据类型包括位置、速度、航向、负载状态等，这些数据量庞大、种类繁多，如何有效地展示和分析这些数据，成为了重要的研究方向。
近年来，WebGL技术的发展让浏览器能够高效地呈现复杂的三维图形，而MongoDB作为一种非关系型数据库，能够灵活存储不同类型的数据，适合于存储和查询船舶大数据。因此，将这两种技术结合起来，进行船舶大数据可视化的研究，不仅有助于提高数据的可读性和可视化程度，还能够更好地发掘数据中的信息和规律，对于航运相关领域的研究和应用具有重要的意义。
二、任务要求
1.调研并总结船舶大数据的应用现状及存在的问题；
2.研究MongoDB与WebGL技术的相关知识和应用场景，了解它们在船舶大数据可视化中的优势和局限；
3.设计并实现一个基于MongoDB与WebGL的船舶大数据可视化系统，该系统需要包括以下功能：
（1）数据预处理和存储：从原始数据中提取出关键信息，存储到MongoDB数据库中；
（2）数据可视化：利用WebGL技术，呈现船舶的运行轨迹、速度、航向等信息；
（3）数据交互：通过用户交互方式，实现数据的筛选、过滤和查询等操作；
（4）性能优化：考虑到船舶大数据量较大，需要对系统进行性能优化，保证数据的快速响应和可视化效果的流畅展示。
4.编写论文，阐述船舶大数据可视化系统的设计和实现过程，分析系统的优缺点和应用前景。
三、任务时间
2021年5月-2022年4月
四、任务成果
1.船舶大数据可视化系统（包括源代码和演示界面）；
2.学术论文一篇，详细阐述系统的设计和实现过程，分析系统的优缺点和应用前景；
3.任务报告，对任务调研、实验和成果进行总结和归纳。
五、任务组成
1.任务组长：1名，负责项目的整体设计和进度安排，监督任务执行情况，组织编写任务报告和学术论文；
2.研究员：2名，负责船舶大数据的调研和数据处理，参与系统的设计和编程实现；
3.工程师：2名，负责系统的编码和测试，深入研究WebGL技术，设计和实现系统中的可视化功能模块。
六、任务预算
本项目任务总经费不超过30万元，其中硬件费用、软件费用、差旅费等细节需根据实际需求具体预算。
七、任务验收标准
1.能够根据用户需求，提供可视化的船舶大数据展示和交互功能；
2.系统的运行速度和响应时间符合预期要求，具有一定的并发支持能力；
3.学术论文发表在知名国内外期刊或会议上；
4.任务报告详尽清晰，对项目任务的调研、实验实施和成果归纳汇总等方面进行详细描述。