面向NFV的计算资源调度机制研究的开题报告.docx

面向NFV的计算资源调度机制研究的开题报告
一、选题背景
随着云计算技术的发展以及通信技术的不断更新迭代，网络功能虚拟化（NFV）作为一种新兴的网络架构技术，逐渐得到了广泛的应用和推广。NFV技术不仅能够在系统性能提升的同时，将其应用于各种场景比如计算机数据中心、企业数据中心、物联网、移动网络等，也可以灵活支持新业务应用的开发和快速部署。除此之外，NFV技术还具有灵活部署、运营，节省成本的优势，这些优势已经逐渐引起了运营商和企业用户的关注。
然而，NFV技术在应用过程中还会面临着很多挑战，其中之一就是如何实现高效的计算资源调度，确保网络系统的稳定性和可靠性。由于NFV技术将传统的专用硬件设备转变为通用的计算设备，因此它对计算资源的使用要求非常高，分配不当会造成系统性能下降、带宽浪费、资源利用率低等问题，严重影响NFV技术的应用和推广。针对这种情况，如何设计出一种高效的计算资源调度机制，已成为网络领域研究人员普遍关注的问题，也是当前急需解决的问题。
二、研究内容
本文拟从NFV技术的特点、网络计算资源调度机制的概述、现有的计算资源调度机制以及面向NFV的计算资源调度机制等四个方面进行阐述。
1.NFV技术的特点：从虚拟化技术、可扩展性、能力发挥和资源共享等方面，介绍NFV技术的优势和特点，为后续研究做铺垫。
2.网络计算资源调度机制的概述：阐述网络计算资源调度的基本原理和方法，介绍其应用场景以及对网络性能的影响。同时，列举现有计算资源调度技术的缺陷，为后续研究提供思路。
3.现有的计算资源调度机制：包括静态资源分配和动态资源分配两种基本方式，以及目前应用较广泛的仿真调度算法、启发式调度算法等，并分析其优缺点。
4.面向NFV的计算资源调度机制：着重介绍以虚拟机为基础的计算资源调度机制，包括虚拟机驻留决策和虚拟机迁移决策两方面。在此基础上，提出一种适应于NFV技术的资源调度算法，探索尽可能提高资源利用率，提升网络性能的新方法。
三、研究意义
1.为网络技术领域的学者和工程技术人员提供参考
2.为运营商和企业用户提供一种高效的计算资源调度解决方案
3.探索创新的、适应NFV技术的计算资源调度的思路和方法，拓展相关技术的应用领域。
四、研究方法
1.阅读相关文献，了解国内外NFV技术发展现状和网络计算资源调度机制研究成果
2.分析研究NFV技术的特点，探讨如何开发适应该技术的计算资源调度机制
3.设计面向NFV的计算资源调度算法，并结合仿真实验和实际应用数据，进行验证和优化。
五、预期研究结果
1.基于计算资源的调度，优化NFV网络性能，提高资源利用率。
2.探索新的计算资源调度算法和方法，提出一种适应NFV技术的虚拟机迁移策略。
3.提出一种计算资源自适应调度机制，实现资源的自动化管理和调度，形成开放的网络生态环境。
参考文献：
[1]网络资源调度管理方法研究综述.张圣祥,李艳华,冯从民.计算机工程与设计，2019(8)
[2]互联网生态下的资源调度机制研究.李华，蒋坤.信息技术，2018(3)
[3]虚拟化环境下的云计算资源调度研究.陈彦俊，唐秋泉.计算机工程与科学，2019(2)