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面向DDoS攻击防范的风险识别技术研究的任务书
任务书
任务名称：面向DDoS攻击防范的风险识别技术研究。
任务委托单位：某科技公司。
任务执行单位：XXX大学。
任务执行周期：六个月。
任务目标：
1.研究DDoS攻击的基本原理和攻击特征，掌握DDoS攻击的基本方式和手段，了解其对网络安全的危害。
2.调研现有的DDoS攻击防范技术，分析其优缺点，确定研究方向。
3.基于机器学习等数据挖掘方法，研究DDoS攻击的风险识别技术，实现对DDoS攻击的实时检测和预警，提高网络安全防范能力。
4.开发DDoS攻击防范系统原型，验证所提出的风险识别技术的有效性和性能，并在实际应用中测试和优化。
任务内容：
1.调研DDoS攻击的基本原理和攻击特征，分析DDoS攻击的主要危害和影响。
2.分析现有的DDoS攻击防范技术，比较其优缺点，确定研究方向。
3.着重研究基于机器学习等数据挖掘方法的DDoS攻击风险识别技术，包括开发DDoS攻击特征提取模型、构建分类模型等。
4.设计并实现DDoS攻击防范系统原型，包括数据采集、特征提取、分类识别、预警等模块，并进行性能优化。
5.测试DDoS攻击防范系统原型的性能和准确度，并进行实际应用测试。
6.撰写技术研究报告和测试报告，包括技术分析、系统架构设计、实现方法、测试结果等。
任务要求：
1.具有计算机科学、网络技术等相关专业的硕士或博士学历；
2.有一定的机器学习、数据挖掘、网络安全等方面的研究经验；
3.具备熟练的英文读写能力和良好的团队合作精神；
4.具有编程实现和系统测试的经验和能力。
任务验收：
1.系统的技术实现达到预期要求；
2.测试结果符合要求，并具有一定的性能和准确度；
3.报告内容全面、准确、清晰，符合技术要求；
4.根据任务书的要求，按时提交技术研究报告、测试报告和系统原型。
执行人员及分工：
负责人：XXX教授
主要研究人员：一名博士后，两名硕士研究生
任务分工：
负责人：任务的整体计划和协调，负责技术研究报告、测试报告和系统原型的审核和提交。
博士后：负责DDoS攻击防范技术研究和DDoS攻击特征提取模型、分类模型的构建。
研究生1：负责DDoS攻击数据采集和特征分析，协助博士后开发分类模型。
研究生2：负责DDoS攻击防范系统原型的开发和性能优化。
备注：执行人员根据任务需要进行调整。