计及需求响应的电力系统优化调度模型及优化方法研究的任务书.docx

计及需求响应的电力系统优化调度模型及优化方法研究的任务书
任务书
任务名称：计及需求响应的电力系统优化调度模型及优化方法研究
任务委托单位：电力系统优化研究中心
任务承担单位：能源与动力工程学院，清华大学
任务时间：2021年1月至2023年12月
任务背景和意义：
电力系统是现代工业社会最基本的能源设施之一，其稳定和高效运行直接关系到国民经济的正常发展。近年来，新能源如风能、光伏能等的逐步普及与发展，电力系统优化调度及管理的难度和复杂性日益增加。为了保证电力系统的稳定运行，如何实现对需求响应、新能源的有效利用和优化管理已成为目标之一。
因此，本任务旨在研究计及需求响应的电力系统优化调度模型及优化方法，以提高电力系统的稳定性和经济性，同时普及新能源的应用。
任务内容：
1.概述电力系统的基本结构和优化调度原理，分析需求响应和新能源对电力系统优化调度的影响。
2.建立计及需求响应的电力系统优化调度模型。优化目标包括但不限于降低电力系统的耗能和减少系统运维成本等。
3.实现电力系统优化调度模型中的各种约束条件，如电力约束、市场约束等。
4.研究电力系统中的新能源应用现状和未来发展方向，并将其纳入优化调度模型中。
5.设计计算程序，实现电力系统的动态仿真和优化调度，验证所提出的模型和算法的有效性。
6.基于仿真结果，提出相应的优化调度策略，促进新能源的普及和应用。
任务成果：
1.发表不少于3篇学术期刊论文和2篇会议论文。
2.提供电力系统优化调度的算法和程序，并进行有效性验证。
3.为电力系统优化调度提供相关的可视化工具。
4.提出合理的电力系统优化调度策略，促进新能源的应用。
任务计划：
年度|任务|完成时间
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2021|概述电力系统的基本结构和优化调度原理|2021年3月
|分析需求响应和新能源对电力系统优化调度|
|的影响。|
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2021|建立计及需求响应的电力系统优化调度模型|2021年9月
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2022|实现电力系统优化调度模型中的各种约束|2022年3月
|条件，如电力约束、市场约束等。|
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2022|研究电力系统中的新能源现状和未来发展方向|2022年9月
|，将其纳入优化调度模型中。|
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2023|设计计算程序，实现电力系统的动态仿真|2023年3月
|和优化调度，验证所提出的模型和算法的|
|有效性。|
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2023|提出相应的优化调度策略，促进新能源的应用|2023年9月
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任务负责人（单位）：
清华大学能源与动力工程学院王波教授
电力系统优化研究中心李明研究员