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决策理论和方法(章节目录)
DecisionTheoryandTechnology
引言

第一章决策的基本概念

§1-1引论
一、决策与决策分析的定义
1.Decision的本义:(牛津词典)
2.苏联大百科全书
3.<古代科学技术辞典>
4.<美国大百科全书>的“DecisionTheory”条：
5.美国古代经济词典
6.哈佛管理丛书：
7.决策的政治含义

二、发展简史

三、地位(与其他学科的关系)
1.是运筹学的一支
2.控制论的延伸
3.管理科学的重要组成部分
4.零碎工程中的重要部分
5.是社会科学与自然科学的交叉，典型的软科学

§1-2决策问题的基本特点与要素
一、特点
二、要素

§1-3决策问题的分类
一、按容易区分的要素划分
二、按涉及面的宽窄
三、个人事务决策与公务决策

§1-4决策人与决策分析人
一、问题的复杂性：
二、微观经济学和决策论关于经济人的假定：
三、决策人和决策分析人的分工

§1-5分析方法和步骤
决策树与抽奖
二、分析步骤

习题
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第二章主观概率和先验分布
SubjectiveProbabilityandPriorDistribution

§2-1基本概念
一、概率（probability）
.频率 Laplace在《概率的理论分析》(1812)中的定公理化定义
二、主观概率(subjectiveprobability,likelihood)
1.为什么引入主观概率
2.主观概率定义
三、概率的数学定义
四、主客观概率的比较

§2-2先验分布(Priordistribution)及其设定

一、设定先验分布时的几点假设
二、离散型随机变量先验分布的设定
三、连续型RV的先验分布的设定
1.直方图法
2.绝对似然率法
3.区间对分法
4.与给定方式的分布函数相匹配
5.概率盘法(dart)

§2-3无信息先验分布
一、为什么要研讨无信息先验
二、如何设定无信息先验分布

§2.4利用过去的数据设定先验分布
一、有θ的统计数据
形状θ不能直接观察时

习题
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第三章功效、损失和风险
(Utility,LossandRisk)

§3—1功效的定义和公理零碎
一、引言·为什么要引入功效
二、功效的定义
三、功效存在性公理理性行为公理VonNeumann-Morenstern,1994[169]
四、基数功效与序数功效(Cardinal&OrdinalUtility)

§3.2功效函数的构造
一、离散型的概率分布
二、连续型后果集

§3.3风险与功效
一、功效函数包含的内容
1.对风险的态度
2.对后果的偏好强度
3.功效表示时间偏好

二、可测价值函数确定性后果偏好强度的量化
三、绝对风险态度
四、风险酬金
五、钱的功效

§3.4损失、风险和贝叶斯风险
一、损失函数L
二、风险函数
三、贝叶斯风险

习题
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第四章贝叶斯分析
BayeseanAnalysis

§4.1引言
一、决策问题的表格表示——损失矩阵
二、决策准绳
三、决策问题的分类：
四、按形状优于

§4.1不确定型决策问题
极小化极大(wald)准绳
二、极小化极小
三、Hurwitz准绳
四、等概率准绳(Laplace)
五、后悔值极小化极大准绳(svage-Niehans)
六、Krelle准绳：
七、莫尔诺(Molnor)对理想决策准绳的要求(1954)

§4.2风险型决策问题的决策准绳
一、最大可能值准绳
二、贝叶斯准绳
三、贝努利准绳
四、E—V(均值—方差)准绳
五、不完全信息情况下的决策准绳(Hodges-Lehmann准绳)

§4.3贝叶斯定理
一、条件概率
二、贝叶斯定理

§4.4贝叶斯分析的正轨型与扩展型
一、正轨型分析
二、扩展型贝叶斯分析(ExtensiveFormAnalysis)
三、例

§4.5非正常先验与广义贝叶斯规则
一、非正常先验(ImproperPrior)
二、广义贝叶斯规则(GeneralBayeseanRule)

§4.6一种具有部分先验信息的贝叶斯分析法
一、概述
二、分析步骤
几何意义

§4.7序贯决策

习题
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第五章随机优势
StochasticDominance
§5.1Markowitz模型

§5.2优势准绳(DominancePrinciple)
一、最简单的优势准绳：(强随机优势)
1.按形状优于：
2.E—V排序
3.Markowitz模