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天气衍生品的气温预测模型及定价研究的任务书
任务书
一、研究背景
天气衍生品是指与气候或天气相关的金融衍生品，其成功发行使用既会为气象科学和金融市场带来巨大的推动作用，也可以提供多样化的投资工具和风险管理手段。其中，气温衍生品是天气衍生品的一种。而气温预测保险便是一个气温衍生品的典型例子。
气温预测保险是一种新型的保险形式，其允许保险承保人利用公开的气象气候信息对其损失或成本进行保险保障，随着天气变化，承保人可获得与该天气变化相关的赔偿或理赔的保险金。因此，在投保过程中，保险公司和承保人所面临的重要问题就是如何对未来气温进行准确预测，并根据得到的预测结果来确定保费。
因此，本研究旨在建立一种可靠的气温预测模型，以确定气温预测保险的保费和风险，从而为保险公司和承保人提供保险管理和决策支持，进一步推动天气衍生品市场的发展。
二、研究任务
1.调研国内外天气衍生品市场的现状和发展趋势，分析其存在的问题和瓶颈；
2.梳理气温预测模型的相关理论和方法，包括传统的经验模型和基于机器学习算法的模型，分析其优缺点及适用范围；
3.根据气象局提供的历史气温数据，建立一种可靠的气温预测模型，并对模型进行优化和验证；
4.确定气温预测保险的保费和风险评估方法，综合考虑气象气候的变化趋势、地理位置等因素，并对保费进行定价；
5.对气温预测保险的特点、风险和市场进行深入研究，探讨其推广和应用的可行性和潜力，提出有针对性的建议和措施。
三、研究重点
1.建立气温预测模型：设计模型的主要目标是提高预测精度，通过建立多种模型的对比实验，选取最佳的预测模型，并对模型进行预测精度检验和后续优化。
2.气温预测保险定价：根据模型的预测结果，针对保险投保人的气象和气候数据，将各种第二类风险进行量化和估算，以确定合理的保险费率和风险。
四、研究内容
1.探究天气衍生品市场的特点和发展趋势，分析其存在的问题和瓶颈，以及如何从国际市场的成功案例中借鉴经验，推进我国天气衍生品市场的发展；
2.统计分析历史气温数据，比较传统的经验模型和基于机器学习算法的模型的优缺点，构建可靠的气温预测模型；
3.利用可以提供可靠预测的气象站点，开发天气预测系统，提供对预测的自动确认和监督；
4.分析气温预测保险的特点和风险，给出合理的定价方案，并探讨其应用前景和实现方式。
五、研究需求
1.获得历史气温数据及气象气候数据，收集和整理相关文献资料；
2.招募气象、金融、管理等方面的专家，提供充分咨询和指导；
3.购买或租赁计算机设备，对模型进行优化和模拟测试；
4.组建研究小组，分工合作，开展文献综述和实证研究，并及时提交研究报告和论文。
六、研究成果
1.建立可靠的气温预测模型，进行模型验证、误差分析和优化，在一定程度上解决了气象数据预测不准确的问题；
2.确定合理的气温预测保险的定价方法和风险评估模型，为保险市场提供了新的投资和风险管理方式，并为承保人提供了全面的保障；
3.撰写相关的学术论文和研究报告，提交国内外的相关学术期刊；
4.可在全国各大保险公司和金融公司分享研究成果和推广应用。