面向对象的多光谱遥感影像变化检测方法研究的任务书.docx

面向对象的多光谱遥感影像变化检测方法研究的任务书
任务书
任务名称：面向对象的多光谱遥感影像变化检测方法研究
任务目的：
本任务旨在探讨基于面向对象的多光谱遥感影像变化检测方法，并研究变化检测中的关键技术，以提高遥感影像变化检测的准确性和可靠性。具体地，本任务包括以下目标:
1.分析面向对象的多光谱遥感影像变化检测的基本原理；
2.探究遥感影像变化检测中的区域分割、特征提取、分类识别等关键技术，并对其进行改进和优化；
3.基于现有数据集和实际遥感影像数据，进行实验验证，并评估算法的性能和准确性；
4.撰写本任务的研究报告和技术文献，并汇报研究成果。
任务内容：
1.面向对象的多光谱遥感影像变化检测的基本原理
本部分主要研究面向对象的多光谱遥感影像变化检测的基本原理。具体地，需要分析图像分割、特征提取、分类识别等基本流程及其各自的特征和限制，并确定采用的算法框架和参数设置。
2.遥感影像变化检测中的区域分割、特征提取、分类识别等关键技术的探究
本部分主要研究遥感影像变化检测中的区域分割、特征提取、分类识别等关键技术，包括基于局部自适应阈值的图像分割、基于索引组合的多特征提取算法、基于支持向量机的遥感影像分类识别等。并在此基础上，探究优化算法、提高算法可靠性的方法和途径。
3.基于现有数据集和实际遥感影像数据进行实验验证
本部分主要进行实验验证，包括利用现有数据集对算法进行模拟实验、利用实际遥感影像数据对算法进行验证实验等，并对算法的准确性和性能进行评估。
4.撰写研究报告和技术文献，汇报研究成果
本部分主要完成任务的总结报告和技术文献，包括任务的研究背景和意义、研究方法和流程、实验结果和分析，以及未来研究的方向和建议。
任务周期和预算：
本任务的周期为6个月，预算为5万人民币。
任务组织和分工：
本任务由多名研究人员组成，共同完成任务的各个阶段，具体分工如下：
-项目经理：负责任务的统筹规划和协调管理，包括任务执行的时间安排、预算管理等；
-算法研究员：负责算法的研究和优化工作，包括图像分割、特征提取、分类识别等算法的设计和实现；
-数据验证员：负责实验数据准备和实验验证工作，包括数据预处理、实验设计、实验评估等；
-技术文献撰写员：负责任务报告和技术文献的撰写和整理工作。
任务报告和技术文献的审核：
本任务的报告和文献将由经验丰富的技术专家进行审核，并对研究内容和技术路线进行评估和指导，以确保任务研究成果的准确性和可靠性。
任务检查和验收：
本任务的检查和验收将由专业的检查机构进行，确保任务研究结果的可靠性和合格性，以及对研究成果给予奖励和认可。