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简单要素模型并行化空间运算研究与实现的任务书
任务书
题目：简单要素模型并行化空间运算研究与实现
目的和背景：
现代地理信息系统（GIS）的数据规模和计算复杂度随着技术的发展越来越大，传统串行计算方法已经不能满足实际需求。并行计算作为一种有效的解决方案，可以将计算分发到多个处理单元上，从而显著提高计算效率和数据处理能力。本项目旨在探究简单要素模型并行化空间运算的原理和实现方法，以提高GIS数据处理的效率和精度。
任务分工：
1.研究简单要素模型并行化空间运算的原理和实现方法；
2.设计简单要素模型并行化空间运算的算法流程和计算模型，并实现相应代码；
3.构建并行计算环境，实现简单要素模型并行化空间运算的分布式任务调度和计算控制；
4.测试并行计算性能，评估算法效率和精度，与传统串行计算方法进行比较。
研究内容：
1.简单要素模型的空间运算原理和要点:对简单要素模型的基本概念和运算要点进行详细介绍，并分析其在地理信息处理中的重要性。
2.并行算法和计算模型的设计：针对简单要素模型的特点和计算需求，设计适合并行计算的算法流程和计算模型，确定并行计算场景和分布式任务调度方案。
3.系统架构的设计和实现:构建并行计算环境，包括计算节点、任务调度、计算控制等部分，在此基础上实现简单要素模型并行化空间运算的分布式计算和调度控制。
4.并行计算性能评估和比较：测试并行计算性能，与传统串行计算方法进行比较，分析并行计算效率和精度的提升情况。
预期成果：
1.研究简单要素模型并行化空间运算的原理和实现方法，深入理解并行计算的基本概念和应用场景；
2.设计并实现简单要素模型并行化空间运算的算法和系统架构，具有较高的计算效率和精度；
3.对并行计算性能进行评估和比较，显示出并行计算的效率和精度提升效果，更好地满足地理信息处理和分析的实际需求。
参考文献：
[1]孙晓鹏,崔颖.基于并行计算的多源地理数据融合方法研究[J].遥感技术与应用,2017(1):11-17.
[2]刘永明,周国华,陈元兴.分布式WebGIS的构建及其关键技术研究[J].测绘与空间地理信息,2017(3):65-66.
[3]马世俊,陈建峰,刘宏伟.WEBGIS系统并行化地理空间分析方法研究[J].国土资源遥感,2018(3):112-114.
时间节点：
1.研究简单要素模型并行化空间运算的原理和实现方法：15天
2.设计简单要素模型并行化空间运算的算法流程和计算模型，并实现相应代码：30天
3.构建并行计算环境，实现简单要素模型并行化空间运算的分布式任务调度和计算控制：30天
4.测试并行计算性能，评估算法效率和精度：15天
总时间：90天