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认知系统性的研究——基于分布式认知的视角的任务书
任务书
一、论文背景
认知心理学是人类智力和认知过程的研究，它关注的焦点是人的大脑和行为之间是如何交互的。研究认知心理学能够帮助我们更好地了解人类思维和决策过程，进而提高我们的教育、医学、管理等领域的效果。
分布式认知模型起源于认知科学领域，强调人是一个复杂的、自适应的、异质性的、分布式的信息处理系统。在这个模型中，人的认知过程是通过大量节点之间互相连接的方式形成的，这些节点包括个体、社会、技术等多个方面，共同构成了一个信息处理系统。
目前，随着计算机技术和互联网技术的不断发展，分布式认知模型在研究以人为中心的智能系统时得到了广泛应用，从而在人机交互、教育、医学、信息组织等领域中取得了一定的成果。
二、研究内容
基于分布式认知的视角，本文将从以下几个方面进行研究：
1、分布式认知模型的理论基础
分布式认知模型是如何被提出的、它的理论基础是什么、如何与其它认知模型区别等问题都需要在该部分进行阐述。
2、分布式认知在人机交互中的应用
本部分将阐述分布式认知模型如何应用于人机交互中，并以智能图书馆为例展开讨论。如何将用户的情境、任务、语言等信息整合到系统之中，提高系统的搜索和推荐效果。
3、分布式认知在教育领域中的应用
教育领域是分布式认知应用的另一个热门领域。在这个领域中，分布式认知模型可以对学习者的认知过程进行深入分析，从而进行针对性的教育策略制定，提高教育效果。
4、分布式认知在医学领域中的应用
本部分将介绍分布式认知模型在医学诊断、治疗、研究等方面的应用。通过对计算机辅助诊断、虚拟手术等技术的研究，提高医疗机构的诊断和治疗效率，同时降低医疗风险。
5、分布式认知在信息组织中的应用
信息组织是现代社会的重要方面之一。通过研究用户在信息组织中的认知过程，可以制定更加用户友好的信息组织方案。例如，在图书分类中使用分布式认知模型来制定理论明确、适应性强、公正合理的分类方案，提供更好的阅读助力。
三、研究意义
本文旨在深入探讨分布式认知模型在人机交互、教育、医学和信息组织领域的应用。具体来说，本文将从分布式认知模型的理论基础、人机交互、教育、医学和信息组织几个方面进行阐述。通过研究这些领域的应用，可以为相关领域提供更好的理论和实践指导，从而提高相关领域的研究和实践水平。
四、研究方法
本文采用文献调研和理论分析相结合的方法。通过对相关文献的梳理和阅读，理清分布式认知模型的意义和相关研究。在此基础上，结合实际案例进行分析和探讨，得出相应的结论和总结。
五、预期成果及排期
本文预期得出以下成果：
1、深入阐述分布式认知模型的理论基础及其应用领域；
2、探讨分布式认知模型在人机交互、教育、医学和信息组织中的应用，并分析其优缺点；
3、提出一些基于分布式认知模型的应用策略和方法，为相关领域提供指导和借鉴。
排期：
1、文献调研和理论分析：2周；
2、案例分析和讨论：2周；
3、撰写论文和修改论文：3周。
六、参考文献（附注）
1.Hutchins,E.(1995).Cognitioninthewild.TheMITPress.
2.Zhang,J.,&Norman,D.A.(1994).Representationsindistributedcognitivetasks.CognitiveScience,18(1),87-122.
3.Zhang,J.(1997).Thenatureofexternalrepresentationsinproblemsolving.CognitiveScience,21(2),179-217.
4.Bellemare,M.G.,Srinivasan,S.,Ostrovski,G.,Schaul,T.,Saxton,D.,&Munos,R.(2017).Unifyingcount-basedexplorationandintrinsicmotivation.arXivpreprintarXiv:1611.01845.
5.Kutzner,F.L.,Wolf,F.,&Gers,F.A.(2016).Learningtoforgetwithdeepnetworksbyusingamemory-basedneuron.arXivpreprintarXiv:1609.03020.