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雾霾图像的特征与去雾算法研究的任务书
任务书
一、研究背景
随着城市的发展和工业的进步，空气污染成为了严重的问题。其中，雾霾天气是空气污染最为严重的形式之一。雾霾现象，指的是大气中气溶胶和颗粒物质高度浓度造成的能见度低于1公里的天气现象。常常出现在工业高峰期和冬季暖湿气流的地区。它严重影响了人们的健康、交通、经济等各方面。而在雾霾天气中，一些图像可能因为大气中的污染物而损失掉了很多细节信息，从而影响了图像的质量，使得其难以被正确地识别和应用。因此，研究雾霾图像的特征以及去雾算法，具有重要的现实意义与科学价值。
二、研究内容
本次研究的主要任务是探讨雾霾图像的特征以及去雾算法。具体研究内容包括：
1、雾霾图像的特征分析。通过对雾霾天气下拍摄的图像进行分析，探讨其特征。主要涵盖以下几个方面：对比度降低、色彩失真、细节缺失等。
2、相关技术的研究。通过查阅资料、了解现有技术，对去雾算法的现状和最新发展进行研究。主要涵盖以下几个方面：单幅图像去雾算法、多幅图像去雾算法等。
3、去雾算法的设计与实现。基于对现有算法的研究和特征分析的基础上，设计出去雾算法，并进行实验验证和结果分析。
三、研究目标
通过以上的研究任务，本次研究旨在实现以下目标：
1、深入了解雾霾图像的特征，掌握雾霾图像处理的技术。为以后的相关研究打下基础。
2、了解现有的雾霾图像处理算法，为后续的改进和优化提供指导。
3、设计并实现一种有效的去雾算法，提高雾霾图像的清晰度和质量。
四、研究意义
随着人们生活水平的不断提高，对于环境的重视也越来越高。而雾霾天气作为环境污染的一种形式，对于人们的生活和健康产生了严重的影响。本次研究旨在通过探索雾霾图像的特征和去雾算法，提高图像的质量和清晰度，为雾霾天气的药物治疗、生物治疗、环保治理等相关研究提供科学依据和技术支持。同时，还可以为对于城市和环境治理的整体提升提供帮助。
五、研究保障
1、时间保障：本次研究需要经历5个月时间，其中研究、实验各2-3个月时间，数据处理、检索文献、撰写论文各1-2个月时间。
2、经费保障：本课题所需实验设备主要包括计算机及相关软件等，经费实施可选择利用科研经费或者自筹经费等。
3、人员保障：本次研究将拟由3名负责人员统筹实施，并组织学术交流、论文撰写等相关工作。
4、资源保障：本研究需利用文献采集、实验数据处理、算法设计等相关资源，由研究组自行收集和处理。
六、预期成果
1、论文：撰写相关学术论文，争取能在相关学术期刊、国际会议上发表。
2、实验结果：设计选出的去雾算法，并在相关数据集上进行测试和对比分析。
3、研究报告：对本次研究进行总结整理，并提交相应的研究报告。
七、研究组成员
本次研究的负责人员如下：
|姓名|职务|专业方向|
|:--:|:--:|:--:|
|XXX|项目负责人|计算机视觉|
|XXX|研究员|计算机科学|
|XXX|研究员|图像处理|
以上人员担负研究任务，共同完成本次研究。
八、参考文献
[1]肖立荣,冯峰.雾天下车牌图像检测技术研究[J].青岛理工大学学报,2017,38(1):1-9.
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