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虚拟机调度算法研究及评测工具的实现的开题报告
一、研究背景
随着计算机技术的不断发展和虚拟化技术的逐步成熟，虚拟机技术已经成为了企业和云服务提供商不可缺少的技术。虚拟机可将一个物理计算机拆分成多个虚拟计算机，这些虚拟计算机之间相互隔离，每个虚拟计算机具有独立的操作系统和应用程序，从而可以提高服务器的使用率和资源利用率。而虚拟机调度算法作为保证虚拟化系统高效性能的重要组成部分，对虚拟化技术的应用和发展具有非常重要的意义。
目前虚拟机调度算法主要分为贪心调度算法、动态负载均衡调度算法、遗传算法、Tabu搜索算法和模拟退火算法等。由于不同调度算法有其各自的特点和优缺点，因此如何选择一种合适的虚拟机调度算法，使其能够在满足系统性能要求的同时节约资源和提高灵活性，便成为了一个重要问题。
同时，为了更好地评价虚拟机调度算法的性能，需要使用一种评测工具对算法进行全面和细致的评估。因此，本文将介绍一种虚拟机调度算法的研究，并实现一个评测工具。
二、研究内容
本文将研究虚拟机调度算法，主要包括以下内容：
1.虚拟机调度算法研究：介绍贪心调度算法、动态负载均衡调度算法、遗传算法、Tabu搜索算法和模拟退火算法各自的优缺点、适用场景，探讨虚拟机调度算法的瓶颈问题，并重点研究其中一种虚拟机调度算法。
2.实现虚拟机调度算法：实际实现研究中选定的虚拟机调度算法，抽象出相应的模型和数据结构，并利用一些经典的编程工具对虚拟机调度算法进行实现。
3.针对虚拟机调度算法实现评测工具：使用实现工具对待测数据集进行评测，包括根据性能指标生成输出结果、结果分析和可视化。
三、研究意义
本文将研究虚拟机调度算法及其评测工具，对于虚拟机技术的发展和应用具有显著的意义：
1.优化虚拟化技术的性能：通过研究虚拟机调度算法，可以使虚拟化技术更加高效地利用计算机资源，提高计算机的性能。
2.减少资源浪费：虚拟机调度算法可以将虚拟机尽可能地分配到空闲的计算机上，从而有效地减少了资源浪费和增加了资源利用率。
3.评估算法的性能：虚拟机调度算法评测工具可以对不同算法进行评估，帮助研究人员选取最优的算法，并以此作为参考对算法进行进一步优化。
四、研究计划
1.第一周：阅读相关文献，了解虚拟机调度算法和评测工具的现状及发展趋势。
2.第二周：研究贪心调度算法、动态负载均衡调度算法、遗传算法、Tabu搜索算法和模拟退火算法等虚拟机调度算法，并选择一种进行深入研究。
3.第三周：研究所选虚拟机调度算法的优缺点、适用场景和效率瓶颈。
4.第四周：实现所选的虚拟机调度算法，并测试、调试其性能。
5.第五周：编写虚拟机调度算法评估工具，对所选虚拟机调度算法进行评测，并得出评估结果。
6.第六周：分析评估结果，优化虚拟机调度算法。
7.第七周：完成论文初稿。
8.第八周：进行论文修改和终稿撰写。
五、主要参考文献
[1]周勇,王孟亮,展鹏翔,等.虚拟化技术在云计算中的应用分析[J].电子工业学刊,2011,28(5):65-70.
[2]余文忠,朱立群.资源调度在虚拟化数据中心中的研究进展[J].计算机研究与发展,2010,47(1):25-44.
[3]WallingT,HopperA,SuleimanM.MeasuringandimprovingtheperformanceofvirtualmachinediskI/OintheXenVirtualMachineMonitor[C]//USENIXAnnualTechnicalConference.USENIXAssociation,2006:207-220.
[4]ZhaoB,YangZ,ZhanY.AGeneticAlgorithmforLoadBalancinginCloudEnvironment[C]//IEEEInternationalConferenceonCloudComputingTechnologyandScience.IEEE,2010:480-487.
[5]XuL,ZhengY,ZhouY,etal.DynamicLoadBalancinginaDistributedVirtualEnvironment[C]//IEEEInternationalConferenceonClusterComputing.IEEE,2009:1-9.