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面向应用的非侵入式负荷监测与分解算法研究的任务书
任务书
一、背景
随着计算机技术的发展和应用场景的不断扩大，系统的复杂度不断提高，这为系统监测和维护带来了新的挑战。负荷监测是系统监测的重要组成部分，通过对系统进行负荷监测，可以了解系统的运行状态和负荷情况，帮助系统管理员及时发现问题、解决问题，保证系统的稳定性和可靠性。而分解负荷则是负荷监测中的一项关键技术，通过对系统负荷进行分解，可以得到系统各个子模块的负荷情况，为系统的优化和调整提供了依据。
目前，已经出现了大量的负荷监测和分解算法，但大多数算法都需要在系统中嵌入额外的代码或使用特定的硬件，这使得算法的使用不够灵活和通用。因此，需要提出一种非侵入式的负荷监测与分解算法，该算法能够适用于多种应用场景，不需要改变系统的架构和存在的应用程序。
二、任务目标
本任务的目标是开发一种面向应用的非侵入式负荷监测与分解算法，该算法能够适用于多种应用场景。具体目标包括：
1.研究负荷监测的相关技术，了解当前的研究现状和存在的问题；
2.研究负荷分解技术，了解当前的研究现状和存在的问题；
3.基于已有的研究成果，提出一种面向应用的非侵入式负荷监测与分解算法；
4.实现算法原型，并设计实验验证算法的准确性和可靠性；
5.根据实验结果，及时对算法进行优化和改进。
三、研究内容
本任务研究的内容主要包括：
1.负荷监测技术研究：本部分研究负荷监测的相关技术，包括负荷度量、采样、数据预处理等。通过掌握相关技术，建立负荷模型，为后续的负荷分解提供数据支持。
2.负荷分解技术研究：本部分研究负荷分解的相关技术，包括基于统计、基于机器学习等。通过对已有的研究成果进行归纳和总结，提取有效的特征，建立负荷分解模型。
3.面向应用的非侵入式负荷监测与分解算法设计：本部分基于已有的研究成果，提出一种面向应用的非侵入式负荷监测与分解算法。该算法需要考虑多种应用场景，能够有效的监测和分解负荷，为系统管理员提供有效的支持。
4.原型实现及实验：本部分基于上述算法，设计原型系统，并进行实验验证。实验需要使用实际的应用场景数据，针对真实的场景进行测试和评估算法的性能。
四、研究方法
本任务的研究方法包括：
1.文献综述：通过查找国内外相关研究论文，了解已有的研究成果和存在的问题。采用归纳法和综合法，对研究成果和问题进行总结和梳理。
2.算法设计：通过对相关技术的分析和归纳，提出一种面向应用的非侵入式负荷监测与分解算法。
3.实现及实验：基于算法设计，进行原型实现，并使用真实的应用场景数据，进行实验验证。实验中需要使用多种负荷类型的数据，测试算法对不同应用场景的适应性和可靠性。
五、预期成果
本任务预期获得以下成果：
1.一篇针对面向应用的非侵入式负荷监测与分解算法的研究论文；
2.一种面向应用的非侵入式负荷监测与分解算法，能够适用于多种应用场景；
3.实验原型系统，能够对真实的应用场景数据进行监测和分解；
4.该算法的实验结果和性能分析报告，能够对该算法的有效性和可靠性进行评价。
六、参考文献
[1]王嘉伟.系统负荷监测技术研究综述[J].现代电子技术,2017(14):280-282.
[2]杨运,顾优.基于统计的负荷分解算法研究[J].计算机工程与应用,2017(2):232-233.
[3]陈志勇,王谭.基于机器学习的负荷分解算法研究[J].计算机科学,2018(9):312-315.