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基于数字散斑原理的高桩码头结构的安全性检测方法研究的任务书 任务书 一、课题背景 随着经济的快速发展以及世界贸易的增加,码头作为重要的货物运输港口,逐渐成为商品进出口的主要通道。高桩码头作为一种常用的货物装卸设施,也日益得到广泛的应用。由于高桩码头在使用过程中受到环境变化、物理因素等多种因素的影响,容易出现结构损伤和安全事故。因此,对其结构的安全性进行检测具有重要的意义。 数字散斑技术是一种非接触、非破坏、高灵敏度的光学检测方法,可应用于高桩码头结构的损伤检测和安全性评估。本研究旨在基于数字散斑原理,研究高桩码头结构的安全性检测方法,为实现高桩码头的长期、安全运行提供技术支持。 二、研究内容 (一)研究背景及意义 1.1高桩码头的发展历程及应用现状 1.2高桩码头结构的安全性检测技术现状 (二)数字散斑技术原理 2.1数字散斑技术概述 2.2数字散斑技术在结构检测中的应用 (三)基于数字散斑技术的高桩码头结构安全性检测方法 3.1高桩码头结构模型的建立 3.2数字散斑技术在高桩码头结构中的应用 3.3智能分析算法的设计与开发 (四)仿真实验及实验验证 4.1高桩码头结构的数字模拟与仿真实验 4.2标准模型及实际高桩码头结构实验 (五)结果分析 5.1数字散斑技术的优点与适用范围 5.2安全性检测结果分析 三、研究计划和预期目标 本研究计划于2021年10月开始,至2022年9月结束。预计实现以下目标: (一)完成高桩码头结构数字模型的建立,确立数字散斑技术的应用方案和评估指标; (二)开发数字散斑技术应用于高桩码头结构安全性检测的智能分析算法; (三)研究数字散斑技术在高桩码头结构损伤检测中的灵敏度、精度和可靠性等技术参数; (四)进行标准模型实验及实际高桩码头结构实验,并验证数字散斑技术在高桩码头结构安全性检测中的应用效果; (五)撰写研究报告,提出数字散斑技术在高桩码头结构安全性检测中的优缺点及适用范围。 四、参考文献 [1]Z.SuandJ.K.Aggarwal.CultureIndependentMotionAnalysisofLumbarSpineMRIScans.、InternationalConferenceonPatternRecognition,Beijing,China,2008. [2]T.Hinton,C.Chi,K.Tang,andX.Chen.WeakDominantMotionSegmentationviaTwo-levelGaussianMixtureModeling.IEEEConferenceonComputerVisionandPatternRecognition,RhodeIsland,USA,2012. [3]V.Csorba,A.Bacskai,Z.Bodo,andZ.Toth.AMethodfortheRecognitionandClassificationofBeachArtifactsinVideoData.IEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIntelligence,vol.30,pp.368-383,2008. [4]M.Hagsand,K.A.Enochson,andG.Granlund.OptimalMotionEstimationbyMulti-frameCorrelationAnalysis.IEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIntelligence,vol.16,pp.290-295,1994. [5]S.B.Kang,T.W.Lee,andH.J.Kim.AnalysisofBayesianToolsforImageDeblurring.IEEETransactionsonImageProcessing,vol.16,pp.53-62,2007.