基于相似性测度的区间二型模糊多属性群决策方法及其应用的任务书.docx

基于相似性测度的区间二型模糊多属性群决策方法及其应用的任务书
任务书
一、任务背景
在现实生活中，决策者通常需要面对多种属性且属性之间相互影响，这就需要使用多属性决策技术来对决策问题进行分析和评价。而随着决策问题的复杂程度不断提高，传统的多属性决策方法往往并不能满足实际需求。因此，需要开发新的多属性决策方法，并应用于实际的决策问题中。
二、任务目的
本任务的目的在于探讨基于相似性测度的区间二型模糊多属性群决策方法及其应用，通过分析多个方案所具有的属性值，得出最优方案。
三、任务要求
1.研究区间二型模糊数及其运算法则，掌握区间二型模糊多属性决策的基本原理和方法；
2.掌握多属性决策中常用的相似性测度，如欧几里得距离、余弦相似度等；
3.基于相似性测度，建立区间二型模糊多属性群决策的模型，并编写相应的程序实现模型求解；
4.对比分析基于相似性测度的区间二型模糊多属性群决策方法与其他多属性决策方法的优缺点；
5.在实际案例中应用所提出的方法，设计实验，分析与评价方案的优劣。
四、任务步骤
1.初步了解区间二型模糊数及其运算法则，熟悉模糊多属性决策的基本原理和方法；
2.深入研究多属性决策中常用的相似性测度，了解其优缺点及适用范围；
3.建立基于相似性测度的区间二型模糊多属性群决策的模型，并编写相应的程序实现模型求解；
4.对比分析所提出的多属性决策方法与其他多属性决策方法的异同点、优缺点；
5.针对实际案例，设计实验，比较评价各方案的优劣，验证所提出的方法的实际应用效果。
五、预期成果
1.区间二型模糊多属性决策的基本原理和方法的熟悉掌握；
2.基于相似性测度的区间二型模糊多属性群决策的模型及相应程序的成功实现；
3.多种多属性决策方法的优缺点进行比较分析，总结归纳；
4.实际案例的数据收集、分析和评价，验证所提出的方法的实际应用效果；
5.完整的课程报告、结论以及相关论文发表。
六、任务时间
本任务的时间为两个月，具体时间安排如下：
1.第1周-第2周：阅读相关文献，深入了解任务背景和目的，明确任务对象和方法；
2.第3周-第4周：研究区间二型模糊数及其运算法则，熟悉模糊多属性决策的基本原理和方法；
3.第5周-第6周：深入研究多属性决策中常用的相似性测度，了解其优缺点及适用范围；
4.第7周-第8周：建立基于相似性测度的区间二型模糊多属性群决策的模型，并编写相应的程序实现模型求解；
5.第9周-第10周：对比分析所提出的多属性决策方法与其他多属性决策方法的异同点、优缺点；
6.第11周-第12周：针对实际案例设计实验，比较评价各方案的优劣，验证所提出的方法的实际应用效果；
7.第13周-第14周：撰写课程报告，并进行答辩。
七、参考文献（仅供参考）
[1]谭睿东,王先林.复杂环境下基于文本挖掘的安防态势评价[J].计算机系统应用,2019.
[2]汤晓丹,张晗.神经网络多传感器自适应信息融合[J].计算机系统应用,2019.
[3]高陈华,etal.基于模糊多属性决策的房地产开发项目实施能力评价[J].数量经济技术经济研究,2020.
[4]吴垚,贺超.基于相似性测度的SDP问题求解算法[J].系统工程理论与实践,2019.