甘肃省财政收入影响因素与财政收入预测分析的任务书.docx

甘肃省财政收入影响因素与财政收入预测分析的任务书
任务书
题目：甘肃省财政收入影响因素与财政收入预测分析
一、任务背景
随着中国经济的发展以及财政体制的不断改革，地方财政收入一直是各级政府最关注的问题之一。财政收入是地方政府开展各项公共服务的重要支出来源，同样也是评估地方政府绩效的核心指标之一。尤其在经济发展低迷时期，财政收入更是成为地方政府面临的严峻挑战。因此，合理预测和正确分析财政收入的影响因素，对于制定地方经济政策和财政预算具有十分重要的意义。
本次任务的研究对象为甘肃省的财政收入，考虑到甘肃省位于西北地区，经济发展相对滞后，本任务旨在通过数据分析、经济模型建立等技术手段，探索甘肃省财政收入的影响因素，并利用时间序列模型等方法，对未来数年的财政收入做出预测，以期为甘肃省政府的财政规划和政策制定提供参考。
二、研究内容
1.收集和整理甘肃省近三年的财政收入数据，对其进行描述性统计分析；
2.研究甘肃省财政收入的影响因素，采用多元线性回归分析等方法，检验影响因素的显著性并解释财政收入变化的原因；
3.构建时间序列模型，利用ARIMA、VAR等方法对未来数年的财政收入进行预测；
4.基于模型预测结果，分析甘肃省财政收入未来发展的趋势，综合考虑经济、政策等因素，提出合理建议和政策措施。
三、研究步骤
1.收集甘肃省近三年的财政收入数据，并对数据进行预处理和描述性统计分析。
2.从经济结构、财税政策、政治因素等方面，探讨影响甘肃省财政收入变化的主要因素。
3.采用多元线性回归等方法，检验以上因素的影响程度及显著性，并解释财政收入变化的具体原因。
4.构建ARIMA、VAR等时间序列模型，使用甘肃省财政收入的历史数据拟合模型，并预测数年后的财政收入水平。
5.基于模型预测和影响因素分析结果，提出甘肃省财政收入未来发展的趋势及政策建议。
四、要求和考核标准
1.按照任务内容，完成研究报告，报告内容包括研究前提问题、研究目的、研究方法、数据分析和预测结果以及政策建议等部分，报告长度不少于12000字；
2.呈现方法恰当，数据分析清晰有效；建立的模型拟合程度较高，预测结果准确性较高；
3.流程合理，步骤明确，研究结论具有合理性和实用性。
4.报告需符合学术规范，文献引用规范，不得抄袭他人文字和数据。
五、参考文献
1.王明山.区域经济理论与实践[M].北京:高等教育出版社,2019.
2.陈开文，徐新明，王晓.北京市公共服务收费的合理性分析与调整建议[J].中国公共财政,2018(4):87-90.
3.郝勇，徐建华.基于时间序列分析的福建省财政收入预测技术研究[J].厦门大学学报（哲学社会科学版）,2017(2):99-104.
4.中国国家统计局.中国统计年鉴2020[Z].北京:中国统计出版社,2020.
5.甘肃省财政厅.甘肃省2019年度财政收支决算报告[Z].兰州:甘肃省财政厅,2020.