面向学科的文献资源聚类系统研究及应用的任务书.docx

面向学科的文献资源聚类系统研究及应用的任务书
任务书
一、研究背景
随着互联网技术的飞速发展，人们获取信息的渠道不断增多，其中文献资源成为学术研究不可或缺的一部分。然而，随着学科知识的日益细分化，学术文献资源的数量也在不断增加，研究人员在获取和管理文献资源时遇到了许多困难，这阻碍了科学研究的进展。若能利用计算机技术对文献资源进行聚类管理，将大大促进学术研究的发展。
二、研究目的
本研究将建立一套面向学科的文献资源聚类系统，以解决学术研究领域文献资源管理难题，提高研究效率。
三、研究内容
1.文献资源聚类算法研究：本研究将对当前常见的文献资源聚类算法进行分析和对比，包括K-Means、层次聚类、模糊聚类等方法，优选适合面向学科的文献资源聚类算法，并对其进行改进和优化。
2.面向学科的文献资源分类体系研究：本研究将针对不同学科领域的文献，设计适合学科特点的分类体系，体系中包括多级分类结构、叶子节点的定义和命名规则等内容，确保科学合理地管理学科领域的文献资源。
3.文献数据抽取、处理与存储研究：本研究将重点研究如何从不同的文献数据源中抽取数据，并对其进行处理和清洗，最终存储到面向学科的文献资源聚类系统中，确保文献数据的可靠性和准确性。
4.面向学科的文献资源聚类系统设计与实现：在前期研究成果的基础上，本研究将对面向学科的文献资源聚类系统进行设计和实现，为学术研究人员提供适用性强、易用性好的文献资源管理工具。
四、研究方法
本研究将采用文献调研、分析算法原理、实验研究等方法。
1.文献调研：对目前文献资源管理领域的研究现状、技术应用和存在问题进行系统调研和分析，明确研究方向和思路。
2.算法分析：从聚类算法角度出发，分析常见聚类算法在文献聚类方面的优缺点，优选适合面向学科的文献资源聚类算法，并对其进行改进和优化。
3.实验研究：通过对不同学科领域的文献数据进行抽取、处理和存储，测试面向学科的文献资源聚类系统的效果，分析系统的可行性和可用性。
五、研究成果
本研究将建立一套面向学科的文献资源聚类系统，实现以下几个方面的成果：
1.优选面向学科的文献资源聚类算法，提供科学合理的文献资源管理方案。
2.设计面向学科的文献资源分类体系，为学科领域的文献资源管理提供便利。
3.实现文献数据抽取、处理和存储功能，确保面向学科的文献资源聚类系统数据的可靠性和准确性。
4.设计并实现面向学科的文献资源聚类系统，提供易用、高效的文献资源管理工具。
六、研究意义
本研究的成果将具有以下几个方面的意义：
1.面向学科的文献资源聚类系统将改善学术研究人员文献资源管理困难的问题，提高科研效率，促进学术研究的发展。
2.本研究的聚类算法研究可为文献资源聚类研究提供新思路和方法。
3.面向学科的文献资源分类体系的设计可为学科分类研究提供思路和借鉴。
4.文献数据抽取、处理和存储研究可为文献数据管理研究提供借鉴和参考。
七、研究进度安排
本研究计划用12个月的时间完成，进度安排如下：
第1-2月：文献调研，确定研究方向和内容。
第3-4月：聚类算法研究，优选合适的面向学科的文献资源聚类算法。
第5-6月：面向学科的文献资源分类体系研究，设计合理的文献资源分类体系。
第7-8月：文献数据抽取、处理与存储的研究，确保文献数据的可靠性和准确性。
第9-11月：面向学科的文献资源聚类系统设计与实现，提供易用、高效的文献资源管理工具。
第12月：系统测试和论文撰写。
八、参考文献
[1]郭志斌.聚类分析算法在文献制作流程控制中的应用研究[D].成都理工大学,2010.
[2]姜月梅.基于聚类分析与粗糙集理论的文献分类研究[D].广西师范大学,2012.
[3]吕斌,冯俊,张润新.一种基于层次聚类的文献分类方法[J].数据采集与处理,2016.
[4]韦家凯,唐湎琦,何可峰.基于模糊聚类的文献分类与检索方法研究[J].现代图书情报技术,2017.
[5]魏佳,刘智良,叶运军.一种基于深度学习的文献聚类方法[J].电子与信息学报,2019.