基于数据仓库技术的地市级税收数据应用系统研究与实现的任务书.docx

基于数据仓库技术的地市级税收数据应用系统研究与实现的任务书
任务书
一、任务背景及要求
地市级税收数据是当前各级政府及企事业单位的重要数据之一，也是决策者制定税收政策和发展规划的重要依据。因此，开发一款基于数据仓库技术的地市级税收数据应用系统，将有利于政府和企事业单位开展更加精准的数据挖掘和决策分析，提高税收数据的利用价值。
本研究拟基于数据仓库技术，开发一款可以快速响应用户需求、操作简单、功能齐全的地市级税收数据应用系统，实现以下要求：
1.建立地市级税收数据仓库，并采用ETL（Extract-Transform-Load）技术将源数据库中的数据抽取、转换、装载到数据仓库中，确保数据的准确性和完整性。
2.实现数据仓库中数据的查询和分析功能，包括基础查询、多维分析、数据挖掘等常见功能。
3.开发数据可视化功能，使用图表、报表等多种方式表现数据，方便用户快速了解数据情况。
4.开发数据报表生成及导出功能，支持数据报表的自动化生成和导出，方便用户进行资料整理和数据传递。
二、研究方法
本研究拟采用如下研究方法：
1.了解目前相关技术的应用现状及发展趋势，查阅已有文献。
2.对数据仓库技术进行深入研究，包括数据仓库的设计、数据的抽取、转换和装载等技术。
3.确定系统功能和技术实现方案，建立数据模型，设计数据仓库的物理存储结构。
4.进行系统开发、调试和测试，完善系统功能，确保系统效果达到预期目标。
5.对系统性能进行评估和优化，保证系统可以满足用户的需求，提高用户使用体验。
三、研究进度及计划
本研究计划用时12个月，计划安排如下：
1.第1-2个月：了解相关技术的应用现状和发展趋势，查阅已有文献，明确研究目标和实现方案。
2.第3-4个月：深入研究数据仓库技术，包括数据模型设计、数据抽取、转换和装载等技术，确定数据仓库的物理存储结构。
3.第5-7个月：确定系统功能和技术实现方案，开发数据仓库和数据建模部分功能。
4.第8-10个月：开发数据分析和数据可视化功能，对系统进行优化。
5.第11-12个月：进行系统测试和性能评估，并撰写论文。
四、论文内容和要求
1.论文应分为绪论、相关技术、系统设计、系统开发、系统测试与分析、结论与展望等部分。
2.论文应突出数据仓库技术的应用，阐述数据仓库在地市级税收数据分析中的必要性和价值。
3.论文应重点介绍系统设计和开发过程，详细介绍数据仓库的设计和实现以及各个功能模块的实现方式。
4.论文应附有程序源代码，并对系统性能和用户体验进行评估和分析。
5.论文应突出创新性和实用性，提供操作简单、功能齐全、易于维护和扩展的地市级税收数据应用系统的设计和实现。
以上为本研究的任务书，研究者应按照任务计划，认真开展研究工作，确保该项目圆满完成。