基于图像处理的铁路货车车号识别及其应用研究的任务书.docx

基于图像处理的铁路货车车号识别及其应用研究的任务书
任务书
一、项目背景
铁路货车是重要的运输工具之一，承载着大量的货物运输工作，铁路货车车号识别技术可以帮助铁路管理部门更好地实现对铁路车辆运输的管理和监控。因此，本项目拟基于图像处理技术，开展铁路货车车号识别及其应用研究。
二、项目内容
1.收集铁路货车车号数据，建立铁路货车车号数据集；
2.研究铁路货车车号识别的技术和方法；
3.基于图像处理和机器学习技术，开发铁路货车车号识别系统；
4.在实际场景中进行测试，评估识别系统的准确性和鲁棒性，优化系统性能；
5.研究铁路货车车号识别技术在铁路管理中的应用，探索铁路车辆管控的新方法和新思路。
三、任务分工及具体要求
1.数据收集组
责任：收集铁路货车车号数据，并建立铁路货车车号数据集。
要求：收集75000张以上的铁路货车图片，并标注车号信息，计划完成时间为1个月。
2.方法研究组
责任：研究铁路货车车号识别的技术和方法。
要求：了解最新的图像处理和机器学习技术，提出适合铁路货车车号识别的方法，计划完成时间为2个月。
3.系统开发组
责任：开发铁路货车车号识别系统。
要求：根据方法研究组提出的方案，开发铁路货车车号识别系统，并进行性能测试优化，计划完成时间为4个月。
4.应用研究组
责任：研究铁路货车车号识别技术在铁路管理中的应用。
要求：探索铁路车辆管控的新方法和新思路，并提出可行性建议，计划完成时间为2个月。
四、项目成果
1.铁路货车车号数据集；
2.铁路货车车号识别技术和方法的研究报告；
3.铁路货车车号识别系统；
4.铁路货车车号识别技术在铁路管理中的应用研究报告。
五、项目时间
总计9个月，其中：数据收集组1个月，方法研究组2个月，系统开发组4个月，应用研究组2个月。
六、项目经费
本项目预算经费30万元，其中：数据收集组5万元，方法研究组8万元，系统开发组15万元，应用研究组2万元。
七、项目管理
本项目由甲方负责组织实施，由乙方承担技术研究、系统开发和应用研究工作。甲、乙双方应每周进行进度和质量汇报，确保项目进度和质量。如有问题，及时解决。
甲方：xxxxx
乙方：xxxxx
日期：xxxx年xx月xx日