虚拟发电厂的优化调度模型及求解的任务书.docx

虚拟发电厂的优化调度模型及求解的任务书
任务书
一、任务背景
随着电力市场的发展和智能电网的建设，虚拟发电厂已成为一种重要的电力供应模式。虚拟发电厂将多种分布式能源系统组合成一个整体，根据市场需求和能源系统的实际情况，协调多个分布式能源系统的运行，提高能源利用效率，降低运行成本，同时为电力市场提供高质量的电力供应服务。虚拟发电厂的优化调度将直接影响到整个电力系统的稳定性和经济性，因此，开展虚拟发电厂的优化调度模型研究具有重要的意义。
二、任务要求
1.研究虚拟发电厂的形成机制及组成方式，了解虚拟发电厂的基本概念、运行模式和现状情况。
2.建立虚拟发电厂的优化调度模型，包括发电计划优化模型、电网调度优化模型和经济调度优化模型等。
3.探索虚拟发电厂优化调度模型的求解方法，包括基于遗传算法、模糊理论、神经网络等计算智能技术的求解方法。
4.结合实际情况，以江苏电力市场为例，模拟虚拟发电厂的优化调度问题，并进行算法实验和效果分析。
5.撰写研究报告，总结虚拟发电厂优化调度模型的研究成果，提出相应的建议和对策。
三、任务步骤
1.调研阶段：对虚拟发电厂的相关概念、发展历程、形成机制、组成方式和现状情况进行彻底调研，对目前虚拟发电厂的发展现状进行分析和评价。
2.理论分析阶段：根据虚拟发电厂的优化调度问题，建立发电计划优化模型、电网调度优化模型和经济调度优化模型等，并对相关理论模型进行深入分析和研究。
3.方法探索阶段：探索虚拟发电厂优化调度模型的求解方法，包括基于遗传算法、模糊理论、神经网络等计算智能技术的求解方法，以及优化算法的调优和改进。
4.实验模拟阶段：以江苏电力市场为例，模拟虚拟发电厂的优化调度问题，设计相应的算法实验并进行效果分析，进一步改进和优化算法。
5.结果总结阶段：根据研究结果，撰写研究报告，并总结虚拟发电厂优化调度模型的研究成果，提出相应的建议和对策。
四、任务计划
本研究任务计划为10个月，具体内容如下：
1.阶段1（1个月）：开展虚拟发电厂的调研工作，对虚拟发电厂的相关概念、发展历程、形成机制、组成方式和现状情况进行彻底调研。
2.阶段2（2个月）：根据虚拟发电厂的优化调度问题，建立发电计划优化模型、电网调度优化模型和经济调度优化模型等，并对相关理论模型进行深入分析和研究。
3.阶段3（3个月）：探索虚拟发电厂优化调度模型的求解方法，包括基于遗传算法、模糊理论、神经网络等计算智能技术的求解方法，以及优化算法的调优和改进。
4.阶段4（2个月）：以江苏电力市场为例，模拟虚拟发电厂的优化调度问题，设计相应的算法实验并进行效果分析，进一步改进和优化算法。
5.阶段5（2个月）：根据研究结果，撰写研究报告，并总结虚拟发电厂优化调度模型的研究成果，提出相应的建议和对策。
五、研究成果
本研究的主要成果包括：
1.虚拟发电厂的形成机制及组成方式的分析和总结。
2.建立虚拟发电厂的优化调度模型，包括发电计划优化模型、电网调度优化模型和经济调度优化模型等。
3.探索虚拟发电厂优化调度模型的求解方法，包括基于遗传算法、模糊理论、神经网络等计算智能技术的求解方法。
4.在江苏电力市场进行了虚拟发电厂优化调度问题的模拟，并进行了算法实验和效果分析。
5.撰写研究报告，总结虚拟发电厂优化调度模型的研究成果，提出相应的建议和对策。
六、参考文献
1.莫放,胡宝钧,王华.电力市场中虚拟发电厂的建设与优化调度[J].中国科学院院刊,2019(6):1-7.
2.刘明,尹文豪,陈晓明等.基于粒子群算法的虚拟发电厂发电优化调度[J].电工技术学报,2016,31(3):243-252.
3.徐静,尚中贵,邴树康.虚拟发电厂的优化调度模型与算法研究[J].电力系统及其自动化学报,2013,5(25):172-179.
4.陈翔,张卫华,朱庆林等.虚拟发电厂的运行调度研究[J].电力自动化设备,2014(1):8-16.
7.虚拟发电厂的技术和经济性分析[J].中国电机工程学报,2017,37(10):2952-2965.
8.王健,张圆圆,陈强,黄恒亮,郭锐.当名义功率不确定的风电与光伏虚拟发电厂联合运行[-J].中国电机工程学报,2019,39(12):3469-3479.
9.邸青,陈江南,周岐龙.基于多系统均衡的虚拟发电厂代理分布式能源系统协调运行[J].电力自动化设备,2015,35(5):100-106.
10.LiuT,LewD,WuD,etal.VirtualpowerplantforrenewableenergyintegrationinCalifornia[J].RenewableEnergy,2017,114:369-377.