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基于视觉注意机制的医学图像压缩的研究与实现的任务书
一、任务背景
随着医疗技术的不断发展，医学图像的获取和存储已经成为了医学诊断和治疗中至关重要的一环。然而，由于医学图像的数据量往往极大，传输和存储成本十分高昂，加之医学图像具有很高的复杂性和本质的不确定性，对其进行高效压缩变得尤为重要。
视觉注意机制是人类视觉系统中的一种重要机制，它能够有效地帮助人类感知环境中重要部位，而忽略其它不重要或重复的区域。因此，基于视觉注意机制的医学图像压缩方法可以充分利用人眼的生理特点，去除医学图像中不重要的信息，从而减小其数据量和存储空间，优化医学图像的传输、存储和使用。
二、任务目标
1.系统地研究和掌握医学图像压缩的相关技术和理论。
2.深入了解视觉注意机制的相关知识和理论，掌握视觉注意机制在医学图像压缩中的应用。
3.基于MATLAB等相关工具，实现基于视觉注意机制的医学图像压缩方法，并对其进行优化和改进。
4.根据所得实验结果，分析评估该方法的压缩效果和应用价值，并提出相应的改进方案。
三、任务内容
1.国内外文献的查阅与整理，掌握医学图像压缩的相关理论和技术，并熟悉视觉注意机制的相关知识和应用。
2.基于MATLAB等相关工具，实现现有的基于视觉注意机制的医学图像压缩算法，并对其进行评价和改进。包括但不限于：
(1)了解并掌握医学图像压缩的基本流程和方法，包括变换编码、预测编码、熵编码等。
(2)熟悉视觉注意机制的相关理论和应用，探究其在医学图像压缩中的可行性和优势。
(3)实现基于视觉注意机制的医学图像压缩算法，包括建立视觉显著性模型、选择区域压缩方案、重构压缩图像等。
(4)优化和改进基于视觉注意机制的医学图像压缩方法，提高其压缩率、保真度和鲁棒性等方面的性能。
3.对所得实验结果进行分析和评估，并提出改进方案，包括但不限于：
(1)设计合理的评价指标和方法，对所得压缩图像进行客观和主观评价。
(2)分析评估算法在不同情境下的性能表现，比较不同算法和方法之间的优劣。
(3)提出相应的改进方案和建议，包括优化模型参数、改善算法计算效率等。
四、技术路线
1.文献查阅和综述撰写。
2.医学图像压缩算法的实现和优化，基于MATLAB等工具进行。
3.算法有效性和性能测试，包括客观评价和主观评价等方法。
4.结果分析和总结，提出改进建议和方案。
五、任务安排
完成时间为3个月，具体的任务安排如下：
第1-2周：查阅文献和资料，对医学图像压缩和视觉注意机制进行理论研究和综述撰写。
第3-4周：基于MATLAB等工具，实现已有的医学图像压缩算法，并进行改进和优化。
第5-6周：建立客观和主观评价指标和方法，对所得的压缩图像进行测试和分析。
第7-8周：进行实验数据的分析和总结，提出改进方案和建议等。
第9-12周：撰写任务报告和论文，并进行论文答辩和班级讨论等环节。
六、预期成果
1.包含文献综述、任务报告和论文等内容的完整性、连续性和逻辑性强的研究报告。
2.包括医学图像压缩算法的实现和优化过程、评价方法和分析结果等内容的技术论文。
3.可以直接运行的基于视觉注意机制的医学图像压缩程序源代码，并提供相关的执行说明和说明文档。
4.基于实验结果和分析，在医学图像压缩领域提出有益的改进建议和方案。