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驾驶环境下低信噪比语音增强算法研究的任务书
任务书
一、研究背景
随着科技进步和社会发展，车辆数量不断增加，车辆使用频率不断提高，汽车成为人们最常用的交通工具之一。然而，在驾驶过程中，驾驶员需要面对各种环境噪声，包括发动机噪声、路面噪声、雨声、风声等，这些噪声会干扰驾驶员听取前方路况、导航提示以及其他车辆的警示声音等，影响驾驶安全。低SNR（信噪比）环境下，保证语音通信质量已成为智能驾驶系统中的重要问题。
二、研究内容
本研究针对驾驶环境下的低信噪比语音增强问题，拟开展以下研究内容：
1.总结现有低信噪比语音增强算法及其优缺点。
2.综合比较各类低信噪比语音增强算法在驾驶场景下的适用性。
3.基于波形变换和高斯噪声模型，设计并实现一种适用于驾驶场景下的低信噪比语音增强算法。
4.通过对实际驾驶场景下语音信号的采集和处理，测试和分析所设计的低信噪比语音增强算法在实际应用中的性能。
三、研究方法
1.文献综述法：通过查阅相关国内外文献，总结现有的低信噪比语音增强算法及其优缺点。
2.实验法：通过对实际驾驶场景下语音信号的采集，建立实验环境，测试和比较各类低信噪比语音增强算法在实际应用中的效果。
3.算法设计法：基于波形变换和高斯噪声模型，设计并实现一种适用于驾驶场景下的低信噪比语音增强算法。
四、预期结果
1.综述现有低信噪比语音增强算法及其优缺点，深入了解各种算法适用性，并总结出一些应用于驾驶场景的低SNR语音增强算法。
2.设计并实现一种适用于驾驶场景下的低信噪比语音增强算法。
3.通过对实际驾驶场景下语音信号的采集和处理，测试和分析所设计的低信噪比语音增强算法在实际应用中的性能。
五、进度安排
第一周：查阅文献，总结现有低信噪比语音增强算法
第二周：筛选适用于驾驶场景下的低信噪比语音增强算法
第三周：设计并实现低信噪比语音增强算法
第四周：建立实验环境，采集实际驾驶场景下的语音信号
第五周：测试和分析各类低信噪比语音增强算法在实际应用中的效果
第六周：完善论文，撰写研究报告
六、参考文献
[1]LiZhen,ZhangQiang.Studyonspeechenhancementalgorithminspecialnoisyenvironment.Automation&Instrumentation,2013,9(8):6-8.
[2]ZhangYingjie,HanYuanchen.Researchonspeechenhancementalgorithmbasedonwaveletdecomposition.ComputerScience&Technology,2014,9(6):34-36.
[3]LiXiaohui,ZhouJian,LiChaoyang.StudyonspeechenhancementalgorithmbasedonspectralsubtractionandWienerfiltering.JournalofJilinUniversity(EngineeringandTechnologyEdition),2016,46(2):433-437.
[4]田丽莉,王陶,王蕃.基于小波变换的语音增强算法研究.无线电工程,2017,47(7):37-39.
[5]马成成,胡亮,汪俊杰.基于高斯噪声模型的语音增强算法研究.计算机工程与应用,2020,56(7):98-102.