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遥感数据地表覆盖分类尺度效应与尺度转换方法研究的任务书
任务书
任务名称：遥感数据地表覆盖分类尺度效应与尺度转换方法研究
任务背景
随着遥感技术的不断发展，遥感数据已经广泛应用于地表覆盖分类领域。地表覆盖信息是地球表面土地利用和管理的重要信息资源，通过遥感技术获取地表覆盖信息已经成为地表水文、生态和环境管理等领域的重要手段。遥感数据在地表覆盖分类中得到了广泛的应用，但是由于遥感数据的分辨率有限，不同尺度的遥感数据对地表覆盖分类精度产生影响。此外，尺度效应的存在也会对地表覆盖分类精度产生影响。尺度效应指的是在地表覆盖分类中，不同尺度影响类别覆盖空间分布和多样性的能力不同。因此，如何减少尺度效应的影响并进行尺度转换，是遥感数据地表覆盖分类研究的重要问题。
任务目标
本次任务旨在通过对遥感数据的分析，研究遥感数据地表覆盖分类尺度效应及其对分类精度的影响。具体研究内容如下：
1.分析不同分辨率的遥感数据对地表覆盖分类的影响。
2.分析不同尺度的遥感数据对地表覆盖分类的影响及其尺度效应的存在。
3.研究尺度转换方法，减少尺度效应的影响，并提出适合不同尺度遥感数据的分类方法。
4.根据研究结果，设计并实现一个地表覆盖分类的软件系统，并对系统进行性能测试，为遥感数据地表覆盖分类提供技术支撑。
研究方法
本次任务将采取多种研究方法，包括数据采集、数据预处理、分类算法研究和实验验证等。
具体研究方法如下：
1.数据采集：通过卫星遥感数据获取地表覆盖数据，并对数据做预处理。
2.分类算法研究：选择适合不同尺度遥感数据的分类算法，并进行改进，以提高分类精度。
3.尺度转换方法研究：通过实验验证，研究适合不同尺度遥感数据的尺度转换方法，并减少尺度效应的影响。
4.软件系统实现：根据研究结果，设计并实现一个地表覆盖分类的软件系统，对软件系统进行性能测试，为遥感数据地表覆盖分类提供技术支撑。
研究成果
1.分析不同分辨率的遥感数据对地表覆盖分类的影响，总结地表覆盖分类精度随分辨率变化的规律。
2.分析不同尺度的遥感数据对地表覆盖分类的影响，以及尺度效应的存在，总结适应不同尺度遥感数据的分类方法。
3.研究尺度转换方法，根据实验验证，总结适应不同尺度遥感数据的尺度转换方法，减少尺度效应的影响。
4.设计并实现一个地表覆盖分类的软件系统，对软件系统进行性能测试，为遥感数据地表覆盖分类提供技术支撑。
任务时间
本次任务的总时长为12个月，具体时间安排如下：
第1-2个月：数据采集和预处理；
第3-6个月：分类算法研究和实验验证；
第7-10个月：尺度转换方法研究和实验验证；
第11-12个月：软件系统实现和性能测试。
任务要求
本次任务要求团队成员要具备遥感数据处理和地表覆盖分类领域的专业知识。同时，要求每个团队成员能够独立撰写任务的部分研究报告，并提交满足学术要求的论文。
任务成果评价
本次任务的成果将根据以下几个方面进行评价：
1.研究报告的完整性和准确性。
2.提出的分类算法和尺度转换方法的创新性和实际应用性。
3.软件系统性能测试的结果。
4.发表的论文数量和质量。
任务经费
本次任务经费为200万人民币，具体细节经费如下：
1.数据采集和预处理：20万人民币；
2.分类算法研究和实验验证：60万人民币；
3.尺度转换方法研究和实验验证：60万人民币；
4.软件系统实现和性能测试：60万人民币。
任务执行单位
本次任务由遥感信息工程研究中心承担，另外外聘专家3名协助研究任务。如有任务执行过程中发生变更，需报请主管部门批准。