星载多通道SARInSAR成像处理技术研究的任务书.docx

星载多通道SARInSAR成像处理技术研究的任务书
任务书
一、任务来源
星载多通道SARInSAR成像处理技术研究是由国家自然科学基金委员会立项的项目，项目编号为61671306。
二、研究背景
合成孔径雷达成像（SAR）是一种基于微波探测和成像原理的遥感技术，具有无视天气、昼夜可用等独特优势，已广泛应用于军事、航空、海洋、地质等领域。近年来，随着遥感卫星技术的不断发展，星载SAR成像技术也不断升级和改进，其中星载多通道SARInSAR成像处理技术是目前最先进的技术之一。
SARInSAR，即差分干涉合成孔径雷达成像技术，是利用两个或多个SAR图像之间的干涉图像相减，来获取目标表面形变或者是高程信息的一种遥感技术。差分干涉技术的实现需要多个SAR图像进行相互匹配，生成精确的相位差图，进而实现高精度的地形高程计算。多通道SARInSAR技术利用多个SAR传感器同时获取同一区域的SAR数据，利用多个SAR图像之间的差分干涉技术，可获得更高分辨率、更高精度的地形地貌信息，被广泛应用于卫星遥感、地震监测等领域。
三、研究内容
本项目旨在研究星载多通道SARInSAR成像处理技术的关键问题，主要包括以下内容：
1.开展星载多通道SARInSAR原理研究，建立相应的数学模型，分析其特点及应用范围。
2.研究多通道SAR数据预处理和校正算法，包括基线处理、误差校正、同步校准等问题，提高数据的准确性和稳定性。
3.研究多通道SAR干涉图像配准和形变测量算法，包括子像素级配准、相干性判断、非线性形变测量等问题，提高精度和可靠性。
4.探究多通道SARInSAR数据融合、可视化和地形高程模型等问题，包括多通道SAR数据融合算法、地形高程重建算法等，以实现更精细的地形地貌信息提取和可视化呈现。
四、研究方法
本项目采用理论分析、数学建模、实验模拟等多种研究方法，进行星载多通道SARInSAR成像处理技术的关键问题研究。具体研究方法包括：
1.建立星载多通道SARInSAR数学模型，进行理论分析和仿真实验，分析其性能特点。
2.设计多通道SAR数据预处理和校正算法、干涉图像配准和形变测量算法，并在实验数据集上进行测试和评估。
3.探究多通道SARInSAR数据融合、可视化和地形高程模型等问题，设计相应的算法和实验方案，并进行实验验证。
五、研究目标
本项目旨在采用星载多通道SARInSAR成像处理技术，解决异源SAR数据融合和地形地貌信息提取中的关键问题，实现高精度、高稳定性的地形地貌数据获取和可视化呈现，具体目标包括：
1.实现多通道SAR数据预处理和校正算法，提高数据的准确性和稳定性。
2.研究多通道SAR干涉图像配准和形变测量算法，实现精度和可靠性提高。
3.探究多通道SARInSAR数据融合、可视化和地形高程模型等问题，实现更精细的地形地貌信息提取和可视化呈现。
六、研究意义
本项目的研究成果将为星载多通道SARInSAR成像处理技术的应用提供新的技术支撑，对地形地貌数据获取、地震监测、人类活动与自然灾害等领域有着深远的意义，具体意义包括：
1.为高精度地形地貌数据的获取和可视化呈现提供了新的技术手段。
2.对于地震监测、人类活动与自然灾害等领域提供了更为精细的数据解读和分析手段。
3.为未来高分辨率、高精度的遥感技术发展提供了有益的借鉴。
七、预期成果
本项目的预期成果包括：
1.星载多通道SARInSAR原理模型研究报告。
2.多通道SAR数据预处理和干涉图像配准算法研究报告。
3.多通道SARInSAR数据融合、可视化和地形高程模型研究报告。
4.开发软件原型系统并在实验数据集上进行测试。
5.发表相关学术论文3篇以上，并在国内外学术会议上做相关报告。