基于资源三号影像的森林郁闭度遥感反演研究的任务书.docx

基于资源三号影像的森林郁闭度遥感反演研究的任务书
一、任务目的
本研究的主要目的是通过遥感反演技术，对资源三号影像上的森林郁闭度进行研究，以分析不同区域森林植被的生长情况，为森林资源管理和保护提供科学依据。
二、研究内容
1.收集资源三号遥感影像数据，包括多光谱影像和数字高程模型数据。
2.通过遥感图像处理技术，对资源三号影像进行预处理操作，包括辐射校正、大气校正和几何纠正等操作，以确保影像数据的质量和准确性。
3.根据影像数据进行森林郁闭度的反演研究。利用遥感图像分析软件，提取出森林植被覆盖度指标，包括通用植被指数、归一化植被指数和植被指数等，进一步计算得出森林郁闭度指数。
4.对森林郁闭度指数进行统计分析和空间分布分析，了解不同区域森林覆盖度和生长状况的差异性，寻找影响森林郁闭度的主要因素和作用机制。
5.基于研究结果，提出优化森林资源管理和保护措施的建议，以保护生态环境、促进经济发展和提高社会福利。
三、研究方法
1.遥感图像预处理：利用ENVI、ERDAS等遥感图像处理软件，对资源三号影像进行数据加工、去噪、辐射校正、大气校正、几何校正等处理操作。
2.森林郁闭度遥感反演：选取合适的植被指数进行计算，并利用遥感图像分析软件对森林郁闭度进行反演。
3.统计分析：应用统计学方法对森林郁闭度指数进行统计分析，包括平均数、标准差、方差等。
4.空间分布分析：利用GIS软件对森林郁闭度指数的空间分布进行分析，绘制出相关的热力图和等值线图。
四、研究意义
1.资源三号影像是我国重要的遥感卫星，其图像数据可以为森林资源管理和保护提供科学数据支撑。
2.森林郁闭度是衡量森林生长状况的重要参数，通过遥感反演可为快速获取森林郁闭度提供便利，推动现代化森林资源管理的发展。
3.本研究可以为生态保护和景观规划提供科学依据，提高自然环境的质量和可持续发展水平。
五、研究计划
1.数据收集阶段：收集资源三号遥感数据、地理信息数据等相关数据。
2.图像预处理阶段：对采集的影像数据进行处理，包括辐射校正、大气校正、几何校正等操作。
3.遥感反演阶段：利用遥感反演技术，计算出森林郁闭度指数。
4.数据分析阶段：对反演得到的森林郁闭度指数进行统计分析和空间分布分析，得出相应的结论。
5.研究总结阶段：撰写研究报告，提出建议，总结研究成果。
六、研究预期成果
1.在资源三号影像上反演出不同区域的森林郁闭度指数。
2.分析不同地区森林覆盖度和生长情况的差异性。
3.探讨影响森林郁闭度的主要因素和作用机制。
4.提出优化森林资源管理和保护的建议，为自然环境保护和永续发展提供科学依据。
七、研究难点
1.如何对资源三号影像进行预处理操作，提高影像数据的质量和准确性。
2.如何选择合适的遥感指标，以提高反演森林郁闭度的精度和可靠性。
3.如何分析遥感图像上的数据，并将数据转化为森林郁闭度的指数。
4.如何综合不同因素对森林生长进行分析及提出相应建议。
八、参考文献
1.邱卫东.遥感学与地球信息科学[M].北京:高等教育出版社,2018.
2.李婧婧.基于遥感数据的森林郁闭度反演及其应用[D].南京林业大学,2016.
3.吴艳珍.地学信息科学与技术教程[M].北京:科学出版社,2016.
4.杨立春,王合峰.森林遥感信息处理方法与应用[M].北京:科学出版社,2019.
5.马佳臻,张国胜.遥感技术在森林生态研究中的应用[J].森林与环境学报,2017,37(3):223-228.