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车牌定位与字符分割算法研究的任务书
任务书
研究题目：车牌定位与字符分割算法研究
研究任务：
1.负责车牌定位和字符分割算法的研究和探索；
2.统计调研相关资料和文献，分析车牌定位和字符分割的现有方法，并分析其优缺点；
3.设计车牌定位和字符分割算法，并进行实现和测试；
4.与团队成员合作，完善和优化算法，达到较为准确、稳定和高效的车牌识别效果；
5.撰写算法实现文档、测试报告和分析报告等相关文献。
研究内容：
1.车牌定位算法：根据图像的颜色、形态和特征等方面进行车牌定位；
2.字符分割算法：根据车牌的分割方式，进行字符分割；
3.算法实现技术：使用Python等编程语言实现车牌定位和字符分割算法，以及相应的图像处理和计算机视觉技术；
4.实验测试：测试算法的准确率、鲁棒性、效率等重要指标，对算法进行评估和分析；
5.报告撰写：撰写算法实现文档、测试报告和分析报告等相关文献，对算法进行全面的解读和总结。
研究重点：
1.车牌定位算法：设计一种可靠、高效的车牌定位算法，能够在不同场景下实现准确的车牌定位；
2.字符分割算法：设计一种通用、鲁棒的字符分割算法，能够在不同车牌样式和字符数量的情况下实现稳定的字符分割；
3.实验测试：进行多方面的实验和测试，对算法进行评估和分析，找出算法存在的问题和不足之处，进一步完善和优化算法；
4.报告撰写：撰写详细的算法实现文档、测试报告和分析报告等相关文献，对算法进行全面的解读和总结。
研究成果：
1.具有自主知识产权的车牌识别算法模型，经实验测试，具有一定的准确率、鲁棒性和效率；
2.算法实现文档、测试报告和分析报告等相关文献，具有较高的学术价值和应用价值。
研究时间：
本次研究时间为一个学期，共计14周，其中前10周为研究与开发阶段，后4周为论文撰写和答辩阶段，时间结构安排如下：
研究阶段（前10周）：
第1-2周：文献调研和现有方法分析；
第3-4周：算法设计和实现；
第5-7周：算法实现和测试；
第8-10周：算法优化和集成。
论文撰写和答辩阶段（后4周）：
第11-12周：论文撰写和修改；
第13-14周：论文答辩和总结。
研究人员：
本次研究由学校计算机科学与技术专业本科生组成研究团队，共计4名，其中一名负责项目管理和监督，另外3名负责具体的算法研究和实现工作。