数据仓库和联机分析在医院数据决策分析的研究和应用的任务书.docx
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数据仓库和联机分析在医院数据决策分析的研究和应用的任务书任务书一、任务背景近年来,随着医疗信息化的发展,医院数据量日益增大,对医院数据进行准确地收集、管理、挖掘和利用已经成为医院管理的重要任务。而数据仓库和联机分析技术的应用可以帮助医院从各种数据中获得有价值的信息,优化决策,提高效率和质量,因此在医院数据决策分析中有着广泛的应用前景。二、任务目标本次研究的主要目标是基于数据仓库和联机分析技术,对医院的各类数据进行整合、分析和挖掘,以做出准确、快速、高效的决策,为医院管理打下坚实的基础。三、任务内容1.数据
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数据仓库和联机分析技术在高速公路收费数据管理及分析中的应用随着交通建设的不断完善,高速公路建设的快速发展,高速公路的收费量也在增加。如何对这些庞大的收费数据进行管理和分析,成为了高速公路管理单位面临的一个重要问题。数据仓库和联机分析技术的应用能够有效地解决这个问题,为高速公路收费管理和运营提供更加精准、高效的数据支持,提升高速公路收费管理的质量和效率。一、数据仓库在高速公路收费数据管理中的应用数据仓库是一种面向主题、集成、时变和非易失的数据集合,用于支持管理者进行决策分析和业务活动,具有多维、高度聚集、历
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基于数据仓库和联机分析处理的青少年同伴关系研究随着互联网和社交媒体的发展,青少年的社交圈子和同伴关系也发生了巨大的变化。青少年的同伴关系对其成长和发展具有重要的影响,因此研究青少年的同伴关系对其健康成长具有非常重要的意义。数据仓库是一个用于存储和处理大量数据的系统,可以将来自不同数据源的数据集成到一个单一的存储库中。联机分析处理(OLAP)是一种用于查询和分析数据仓库中的数据的技术。基于数据仓库和OLAP技术的研究可以提供对青少年同伴关系的深入分析和理解。在研究青少年同伴关系时,可以收集各种数据,如同伴互
数据仓库技术和联机分析处理-Data-Warehouse-&-OLAP.ppt
第二讲数据仓库技术与联机分析处理本章主要内容1.多数据源问题数据质量的多维度量2.数据预处理数据预处理的形式数据清理——空缺值如何处理空缺值数据清理——噪声数据如何处理噪声数据数据平滑的分箱方法数据平滑的分箱方法边界值平滑时,先确定两个边界,然后依次计算除边界值外的其它值与两个边界的距离,与之距离最小的边界确定为平滑边界值。具体如下计算:-箱1:|8-4|=4;|15-8|=7;故选4做为平滑边界值。|9-4|=5;|15-9|=6;故选4做为平滑边界值。-箱2:|21-21|=0;|25-21|=4;故
基于数据仓库和OLAP技术的故障分析应用研究的任务书.docx
基于数据仓库和OLAP技术的故障分析应用研究的任务书任务书一、研究背景和意义随着大数据时代的到来,企业面临着越来越复杂的信息化环境,故障问题也越来越频繁。如何快速而准确地分析故障原因,并有效地解决问题,成为了企业信息化建设的重要问题。为了提高故障分析的效率和精度,数据仓库和OLAP技术被广泛应用于信息化建设中,已成为企业故障分析的重要工具。本课题旨在研究基于数据仓库和OLAP技术的故障分析应用,提高企业故障分析的效率和精度,为企业信息化建设提供支持。二、研究内容1.数据仓库和OLAP技术的理论研究和应用方