心脏占位性疾病的超声图像分析与处理方法研究任务书.docx
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心脏占位性疾病的超声图像分析与处理方法研究任务书.docx
心脏占位性疾病的超声图像分析与处理方法研究任务书一、研究背景和意义心脏占位性疾病是指心脏内或周围出现肿块、囊肿、肿瘤、血肿等病变,常常造成心肌压迫、心脏结构变形和功能异常的临床症状,严重者会威胁生命。目前,超声检查是诊断心脏占位性疾病最常用的影像学方法,而肿瘤的诊断和评估则需要对超声图像进行分析和处理。因此,深入探索心脏占位性疾病的超声图像分析与处理方法,可为提高诊断准确性和治疗效果提供技术支持,也对促进临床医学科研有着重要意义。二、研究内容和方案本研究拟通过实验方法,探索心脏占位性疾病的超声图像分析与处
心脏占位性疾病的超声图像分析与处理方法研究开题报告.docx
心脏占位性疾病的超声图像分析与处理方法研究开题报告一、研究背景及意义随着医学技术的不断发展,以超声成像为代表的医学影像学技术在临床诊断中得到了广泛的应用。随着心脏疾病的发病率不断上升,常规的心脏超声成像已经无法满足临床的需求。心脏占位性疾病是指在心脏内或周围形成的良恶性肿瘤、囊肿、血管畸形等疾病,如心包瘤、心肌瘤、心内膜癌等。这些疾病对临床的诊治提出了更高的要求,因此需要开展相关的研究。随着计算机技术的快速发展,数字图像处理技术和计算机视觉技术在医学影像处理中得到了广泛的应用,能够对医学图像进行自动分析和
一种占位性病变超声图像的处理方法.pdf
本发明公开了一种占位性病变超声图像的处理方法,对采集到的超声图像进行预处理,包括去除图像周边的文字信息、滤波、边界增强、确定有效信息区域等;然后自动定位病灶区域,确定占位病变的粗略轮廓,以所述粗略轮廓作为活动轮廓模型算法的初始轮廓来提取病灶区域的精确轮廓。其实现了占位性病变超声图像的自动分割、自动提取感兴趣区域的功能,以便可以自动的对占位性病变进行诊断,从而提高了临床诊断的客观性、准确性,对于占位性病变的诊断起到了很好的辅助作用。?
心脏超声图像的分类与检索技术研究的任务书.docx
心脏超声图像的分类与检索技术研究的任务书任务书一、任务背景心脏疾病是当今世界上常见的致死疾病之一,为了更好地诊断和治疗心脏疾病,心脏超声图像成为临床医生的重要工具。然而,随着心脏超声图像的不断增多,对于医生来说,如何高效地对心脏超声图像进行分类与检索变得越来越困难。因此,研究心脏超声图像的分类与检索技术成为当下亟待解决的问题。二、任务描述本项目旨在研究心脏超声图像的分类与检索技术,从而实现对心脏超声图像的自动分类和快速检索。具体任务包括以下几个方面:1.心脏超声图像的分类:通过对心脏超声图像进行分析和处理
超声TOFD焊缝检测工艺与图像处理方法研究的任务书.docx
超声TOFD焊缝检测工艺与图像处理方法研究的任务书任务概述:本任务的目的是研究超声TOFD(TimeofFlightDiffraction)焊缝检测工艺与图像处理方法,主要包括超声TOFD检测技术基本原理、超声TOFD检测仪器的选取与使用、超声TOFD焊缝检测的应用范围与检测标准、超声TOFD焊缝图像定量化处理方法等方面的研究。通过对这些相关内容的研究,旨在提高焊缝检测的精度和效率,为提高轻质化的焊接工艺的实用性,提供可靠的技术支撑。任务明细:1.超声TOFD检测技术基本原理的研究超声TOFD检测技术主要