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采煤机煤岩识别实验台振动特性研究的开题报告
一、选题背景
目前，采煤机在煤矿开采中的重要作用不言而喻。针对采煤机在工作过程中，其矿石的质量会不同，而不同的煤质对采煤机的工作效果有着很大的影响。因此，研究采煤机对煤岩的识别实验，对于提高采煤机的效率和质量具有重要的意义。同时，为了避免采煤机在工作过程中因为无法识别煤岩而损坏机器，对于采煤机的安全也有着非常重要的保障作用。
二、选题目的
本研究旨在通过对采煤机煤岩识别实验台振动特性的研究，来确定采煤机在工作过程中如何准确地识别不同质量的煤岩，以提高采煤机的工作效率和效果，并为采煤机的安全保障提供科学依据。
三、研究内容
本研究的主要内容包括：
1.煤岩的物理性质研究。通过实验对不同质量的煤岩进行物理性质的测试，包括密度、硬度等，从而建立煤岩的特征数据库。
2.采煤机的煤岩识别实验台的设计和制作。选取合适的振动传感器、数据采集仪等，根据煤岩的物理性质设计出可实现煤岩识别的实验台，并进行制作。
3.采煤机煤岩识别实验的开展。在设计制作好的实验台上，进行不同质量的煤岩实验，采集实验过程中的振动数据，并分析振动数据和实验结果之间的关系，从而确定采煤机在工作时对不同煤岩的识别方法和特点。
4.结果分析和应用。结合实验结果，对采煤机的煤岩识别方法进行总结和分析，并探索将实验结果应用于采煤机的设计和生产中，以提高采煤机的工作效率和安全性。
四、研究意义
本研究可以为采煤机的优化设计提供重要依据，从而在提高采煤效率的同时，充分保障机器的安全性。此外，本研究的研究方法和成果还可以在其他工业生产中进行推广和应用，具有一定的推广价值。
五、研究进度
当前，本研究已经完成了煤岩物理性质的研究，并正在实验台的设计和制作以及实验方案的制定中。计划近期开展实验，同时对实验数据进行分析和总结。预计2021年底前完成论文的写作和论证。
六、研究方法
本研究的方法主要为实验法和数据分析法。通过对不同质量煤岩的物理性质测试，建立煤岩的特征数据库。然后设计制作实验台，进行采煤机煤岩识别实验，通过采集实验过程中的振动数据，进行数据分析并进行相关的统计学和计算机处理，得出基于振动特性的采煤机煤岩识别方法。
七、预期结果
1.建立了煤岩的特征数据库，包括密度、硬度等。
2.设计制作了具有相应功能的煤岩识别实验台。
3.完成了采煤机煤岩识别实验，并采集了实验过程中的振动数据。
4.通过数据分析，得出基于振动特性的采煤机煤岩识别方法。
5.探索将实验结果应用于采煤机的设计和生产。
八、参考文献
1.Chen,X.,Zhang,Z.,Guo,Y.,Li,Z.,&Li,Z.(2018).StudyonCoal-GangueDiscriminationBasedonLong-WaveHyperspectralImage.SpectroscopyandSpectralAnalysis,38(8),1-6.
2.Feng,K.,Tan,Y.,Yan,H.,Han,F.,Li,L.,&Qin,G.(2020).ANovelMethodforCoal-GangueRecognitionBasedonImprovedConvolutionalNeuralNetworkandLocalBinaryPattern.IEEEAccess,8,9195-9204.
3.Ferdous,S.,&Ozfirat,A.R.(2020).CoalBeneficiationPlantUsingMulti-SpectralHyperspectralImagingandSupportVectorMachine.Minerals,10(5),383.
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5.Peng,G.,Tian,Z.,Yang,Y.,&Gao,C.(2018).DiscriminationofCoal-Gangue-ContainingLayersBasedonMultispectralResolution-fusionofUAVImages.IEEEJournalofSelectedTopicsinAppliedEarthObservationsandRemoteSensing,11(12),5052-5062.