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面向能耗优化的多核处理器系统资源分配方法的任务书
一、研究背景
随着科技的飞速发展和信息技术的不断更新，多核处理器系统已经成为当今计算机系统的主流。多核处理器系统相比于传统的单处理器系统具有更高的计算能力和处理效率，但是在资源分配上也存在一些问题，如如何合理地分配资源以提高处理效率和降低能耗成为了研究的重点之一。
当前，在实际应用中，资源分配问题主要是通过操作系统（OS）去决策和实现，但是，这种方法往往只考虑了任务的优先级、时间限制等因素，未充分考虑能耗消耗和性能损失之间的平衡。因此，需要寻求一种面向能耗优化的多核处理器系统资源分配方法，以实现资源分配的最优解。
二、研究目标
本研究旨在探讨一种面向能耗优化的多核处理器系统资源分配方法，以实现最优的处理能力，同时最大限度地降低能耗成本。具体研究目标如下：
1.分析面向能耗优化的多核处理器系统的特点和任务调度策略，明确资源分配的关键因素。
2.设计基于能耗优化的多核处理器系统资源分配模型，包括资源分配方法、任务调度策略和能耗评估指标等。
3.针对设计模型实现相应算法，验证研究模型的可行性和有效性。
4.通过对比分析实验结果，评估提出算法的能效优势和应用前景。
三、研究内容
1.多核处理器系统的特点和任务调度策略
了解多核处理器的结构和特点，分析多核处理器系统的任务调度策略，阐述面向能耗优化的资源分配的理论基础。
2.基于能耗优化的多核处理器系统资源分配模型
首先，建立多核处理器系统的能耗模型，分析多核处理器系统各组成部分的能耗和相互作用关系；然后，设计基于能耗优化的任务调度和资源分配模型，并明确实现方法和评估指标。
3.基于贪心算法的任务调度和资源分配策略
提出基于贪心思想的任务调度和资源分配策略，并利用深度优先搜索（DFS）算法，实现最优解的自动搜索。
4.实验验证和结果分析
设计实验场景和测试用例，验证模型和算法的有效性和应用前景。评估算法的能效优势和应用前景。
四、研究意义
1.对多核处理器系统资源分配的深入研究，提高多核处理器系统的资源利用率和应用效率。
2.分析资源分配的效能与能耗消耗之间的平衡，为多核处理器系统的能效设计提供指导。
3.探索多核处理器的调度策略，对于未来多核计算领域的研究和应用具有重要的理论和实践意义。
五、主要参考文献
1.金融：《面向能耗优化的动态多-core系统资源调度研究》。
2.冯勇，等.多核处理器系统多任务调度方法的研究[C]//2009年第17届中国控制与决策会议论文集.
3.杨宝文，等.基于贪心算法的多核处理器系统资源分配研究[J].计算机应用，2013，33(03)：638-641。
4.黎华，等.能耗减排的面向任务特征的多核处理器优化设计[J].计算机工程与应用，2018，54(14)：163-167。
5.RoostaT，BalajiP，SadayappanP.Energy-awaremappingforlarge-scalemulticorearchitectures[J].ACMSIGPLANNotices，2011，46(4)：171-180。
六、研究进度安排
2022年1月-2月：对多核处理器系统的特点和任务调度策略进行分析研究。
2022年3月-6月：设计基于能耗优化的多核处理器系统资源分配模型，并进行模拟实验。
2022年7月-10月：提出基于贪心算法的任务调度和资源分配策略，完成算法实现。
2022年11月-2023年1月：完成实验验证和结果分析，撰写论文，准备论文的评审和发表。