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基于数字图像的沥青混合料级配检测技术研究的任务书
一、任务背景
沥青混合料（AC）是公路、机场等各种交通设施建设中常用的材料。确保AC的质量和性能符合要求对交通设施的安全和可持续发展至关重要。评估AC的基本方法之一是检测其级配。传统的AC级配检测需要提取、筛选样品，并利用筛分分析仪进行物理筛分分析。这种方法存在批量检测时间长、操作复杂、误差较大等局限性。近年来，数字图像处理技术广泛用于材料聚变、复合材料界面研究和低温物理领域等技术领域。本课题拟开发一种基于数字图像的AC级配检测技术，以实现快速、准确、自动化的AC级配检测，提高AC检测的效率和准确性。
二、任务目标
1.研究AC样品的数字图像采集技术，实现AC的图像化表征；
2.设计基于数字图像处理技术的AC级配测算法，自动实现AC级配检测；
3.建立实验室平台，实现AC级配检测算法的验证与应用；
4.对比传统物理筛分分析方法，分析数字图像处理技术对于AC级配检测的优势与劣势。
三、任务内容
1.收集和整理AC相关研究文献；
2.研究数字图像处理技术在AC级配检测中的应用；
3.对不同粒径的AC样品进行数字图像采集与处理，生成数字图像数据；
4.分析数字图像的特征与物理筛分分析结果的对比；
5.设计基于数字图像处理技术的AC级配测算法，实现自动化检测；
6.建立实验室平台，验证并应用AC级配测算法；
7.对比传统的物理筛分分析方法和基于数字图像处理技术的AC级配检测方法，分析其优缺点。
四、任务步骤
1.文献调研：
研究AC级配检测的相关研究文献，了解数字图像处理技术在AC级配检测中的应用，明确本研究的研究内容和任务目标。
2.数字图像采集：
设计并制作可适用于不同粒径AC样品的数字图像采集装置，并对AC样品进行数字图像采集。
3.数字图像处理：
对采集得到的数字图像进行处理，提取出特征并建立AC级配检测模型。
4.算法设计：
设计基于数字图像处理技术的AC级配检测算法，包括特征提取、特征分析以及级配测量等模块。
5.实验室验证：
建立实验室平台，验证并应用基于数字图像处理技术的AC级配检测算法。比较与物理筛分分析的方法的检测结果和时间效率。
6.数据分析：
分析基于数字图像处理技术的AC级配检测算法在级配检测方面的优劣势，并总结结论。
五、预期成果
1.一篇研究论文，论文应包括研究背景、研究目标、研究方法、结果与分析等内容。
2.一份详细的实验报告，报告应包括数字图像采集、处理、AC级配检测器的设计与实现以及对算法的实验验证和分析等内容，支持数字图像处理技术在AC级配检测应用领域中的可行性论证。
3.实验室平台与AC级配测检测器。
4.一个能够可靠地实现快速、准确、自动化的AC级配检测的数字图像处理算法。