短期负荷预测及经济负荷分配的研究的开题报告.docx

短期负荷预测及经济负荷分配的研究的开题报告
一、研究背景及意义
电力系统的安全稳定运行和经济合理调度是国民经济发展和社会建设的基础，在现代工业化进程中扮演着至关重要的角色。在电力系统的运行和调度中，负荷预测和负荷分配是两个核心问题，对于提高系统的效率和降低运行成本具有重要作用。因此，本研究拟在此基础上，通过短期负荷预测及经济负荷分配的研究，探索可行的优化策略，提高电力系统的经济性和可靠性，实现电力供需平衡和能源可持续发展的目标。
二、研究目的和内容
1.研究目的
(1)构建合理的电力负荷预测模型，提高短期负荷预测精度。
(2)探究不同负荷分配策略的优缺点，提出更加经济合理的负荷分配方案。
(3)通过实验验证所提出的负荷预测和负荷分配策略的可行性和有效性。
2.研究内容
(1)建立基于数据挖掘技术的电力负荷预测模型，包括回归模型、神经网络模型和支持向量机模型。
(2)通过负荷曲线的分析和图表的制作，研究负荷的变化规律。
(3)研究不同的负荷分配策略，包括基于优先级的负荷分配策略、基于简单负荷均衡的负荷分配策略和基于时段能量平衡的负荷分配策略，并对比分析各自的优缺点。
(4)利用MATLAB等工具完成模型参数优化和实验验证等工作。
三、研究方法和技术路线
1.研究方法
(1)文献调研法：通过对国内外电力负荷预测和负荷分配研究领域的文献资料查询、阅读和分析，构建电力负荷预测和负荷分配的基本理论框架。
(2)数据分析法：通过对电力系统的实测数据进行分析，提取负荷变化规律，为负荷预测和负荷分配提供数据支持。
(3)数学建模法：利用数学建模方法对电力负荷预测和负荷分配进行建模，以期实现有效的优化和调度。
2.技术路线
(1)数据采集：通过各级电力调度中心的数据共享平台、能源监测中心等实现对电力系统的实时数据采集和传输。
(2)数据处理：采用MATLAB等工具对采集到的数据进行预处理、分析和挖掘，为负荷预测建立可靠的模型。
(3)负荷预测：基于回归模型、神经网络模型和支持向量机模型等，开展负荷预测分析，并选择适合的预测模型进行预测。
(4)负荷分配：研究不同的负荷分配策略，并进行数学建模和优化。
(5)试验验证：通过实际数据的验证和分析，优化和调整模型参数，并对模型进行实验验证。
四、预期成果和实际应用
1.预期成果
(1)有效的电力负荷预测模型，提高负荷预测精度和可靠性。
(2)经济合理的负荷分配策略，降低电力系统的运行成本。
(3)实验平台和数据验证结果，为实际应用提供支持。
2.实际应用
(1)电力系统的负荷预测和负荷分配决策。
(2)对电力系统调度员的支持和辅助。
(3)为电力企业降低运行成本，提高经济效益。
综上所述，本研究将涵盖电力负荷预测和负荷分配的理论研究、数学建模、模型优化和实验平台设计等方面的工作，是一个具有一定挑战性和实用性的重要课题。通过该研究，预期能提高电力系统的运行效率和可靠性，降低运营成本，具有一定的理论和实践价值。