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我国权证市场定价效率实证分析的任务书 任务书:我国权证市场定价效率实证分析 一、研究背景 随着我国金融市场的快速发展,权证市场也逐步成为投资者关注的焦点之一。权证是一种金融衍生品,其价格的变化受到多种因素的影响,如标的资产价格、市场利率、波动率等。因此,权证市场的定价效率是衡量市场有效性的重要指标,在实践中具有重要意义。 权证市场上交易的合约多种多样,涉及的标的资产也不尽相同,其定价效率也存在较大差异。因此,有必要对不同类型的权证进行实证研究,以验证其定价效率。 二、研究目的 本研究旨在通过实证研究,探究我国权证市场定价效率的情况。具体研究目的如下: 1.对不同类型的权证进行分类,分别进行实证研究,探讨其定价效率和存在的问题。 2.使用不同的定价模型对权证价格进行分析,比较不同模型之间的优劣,并确定适合我国权证市场的定价模型。 3.通过实证研究,探究我国权证市场的市场效率和信息效率,提出相应的政策建议,促进市场的健康发展。 三、研究内容 1.梳理权证市场的基本情况,包括权证的定义、分类、发行和交易流程等。 2.对不同类型的权证进行分类,包括实值认购权证、实值认沽权证、虚值认购权证、虚值认沽权证等,并选择典型标的资产进行研究。 3.使用常用的定价模型对不同类型的权证进行定价,包括Black-Scholes模型、Binomial-tree模型和Monte-Carlo模型等,比较它们在不同情况下的优缺点,并确定适合我国权证市场的定价模型。 4.通过实证研究,探究我国权证市场的市场效率和信息效率。市场效率包括价格有效性和策略有效性两个方面,信息效率包括内部信息效率和外部信息效率两个方面。采用事件研究法和回归分析法等方法,分析市场效率和信息效率的实际情况。 5.结合研究结果,提出相应的政策建议,促进我国权证市场的健康发展。 四、研究方法 本研究采用的方法包括文献研究、定量研究和定性研究等。 1.文献研究:通过查阅相关文献,了解权证市场的基本情况和国内外研究现状,为实证研究提供理论依据。 2.定量研究:采用Black-Scholes模型、Binomial-tree模型和Monte-Carlo模型等常用的定价模型,对不同类型的权证进行定价,比较它们在不同情况下的优缺点,并确定适合我国权证市场的定价模型。采用事件研究法和回归分析法等方法,分析市场效率和信息效率的实际情况。 3.定性研究:结合实际情况,对研究结果进行分析和解释,并提出相应的政策建议。 五、研究意义 本研究的意义在于,通过对我国权证市场的实证研究,全面掌握市场现状和存在的问题,明确优化市场的方向和目标,为政府部门和市场参与者提供决策依据。具体有以下几个方面: 1.放大市场效率和信息效率,促进市场的健康发展。 2.探讨不同类型的权证的定价效率和存在的问题,为投资者提供参考。 3.确定适合我国权证市场的定价模型,为市场参与者提供决策依据。 4.提出相应的政策建议,促进我国权证市场的健康发展。 六、论文结构 本论文预计包括以下几个部分: 第一章:绪论 本章将简单介绍研究背景和研究意义,提出研究目的和研究方法,并阐述论文的结构框架。 第二章:权证市场概述 本章将介绍权证市场的基本定义、分类、发行和交易流程等。 第三章:权证定价模型分析 本章将介绍常用的定价模型,包括Black-Scholes模型、Binomial-tree模型和Monte-Carlo模型等。 第四章:不同类型权证的实证研究 本章将对不同类型的权证进行分类,分别进行实证研究,探讨其定价效率和存在的问题。 第五章:我国权证市场效率实证研究 本章将通过市场效率和信息效率两个方面,采用事件研究法和回归分析法等方法,分析我国权证市场的实际情况。 第六章:政策建议 在前面研究的基础上,本章将提出促进我国权证市场健康发展的政策建议。 第七章:总结 本章将对本文的研究结果进行总结,指出不足之处和未来的研究方向。