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云计算环境中节能资源分配方法的研究的任务书
任务书
一、背景
随着现代信息技术的发展，云计算成为当前IT领域最具前瞻性的技术方向之一，已经改变了人们对于IT服务的传统认知。云计算通过将IT资源向用户提供服务，使用户无需购买昂贵的硬件和软件设备，节省了大量资金和时间，提高了效率和安全性。随着云计算平台的扩大和应用范围的提升，越来越多的IT企业和用户选择把业务迁移到云端，使得云计算产业的市场规模和发展速度都有了极大的提升。
然而，随着云计算技术的发展，人们也日益发现云计算所消耗的能源的问题，尤其是随着计算和存储业务的增多，云计算数据中心的能耗也不断增加。在利用云计算所带来的便利的同时，云计算所产生的能源消耗已经成为了一个重要的问题，如何节能成为了云计算发展的重要环节。
二、研究目的
本文旨在研究如何在云计算环境中采用节能的资源分配方法，降低数据中心的能源消耗。具体研究目的包括：
1.研究云计算数据中心节能的方法，包括负载的调整、能源管理、数据中心的设计等。
2.研究在云计算环境下如何进行能源分配，包括在多节点系统下的能源分配规则、任务的调度方法等。
3.探讨利用智能算法，优化数据中心的能源消耗。
三、研究内容
本文的主要研究内容如下：
1.云计算数据中心的节能方法：
(1)负载的调整：根据云计算数据中心不同时段负载变化的特点，采用负载调整策略，将负载分配到不同的服务器上，达到资源的最优利用。
(2)能源管理：在云计算数据中心的设备上采用节能器材，采取能源管理技术，通过虚拟化技术对数据中心进行管理，从而降低云计算数据中心的能源消耗。
(3)数据中心的设计：对云计算数据中心的机房、空调、排气、供电等进行设计，减少数据中心的容量，优化设备排列及通风设计，提高设备的品质和节能性能。
2.智能算法优化能源消耗
运用智能算法来优化计算任务在数据中心服务器间的分配，通过避免能耗的浪费，完成节能与环保，优化算法可以提高绿色云计算的实时性，为减少能源消耗提供有效的策略。
3.在多节点云计算环境中的能源分配规则
在多节点系统下，知道对每个节点进行负载均衡，达到最小能源消耗的情况下使得任务调度顺畅，并保证相应时间满足服务水平协议(SLA)。
四、预期成果
在本文的研究过程中，预期达到如下的研究成果：
1.确定云计算数据中心节能的方法，深入研究负载调整、能源管理及数据中心的设计等方面。
2.研究智能算法在数据中心优化分配任务，达到节能目的；同时在多节点系统下寻找最小能耗方案。
3.通过本研究提出解决云计算能耗问题的设想，对实际提升云计算可持续性发展水平提供可行性支持，为云计算的可持续发展和环境保护做出贡献。
五、参考文献
1.刘立琪,杨宏伟,吴玉鸿,等.基于虚拟化的云计算技术研究[J].电气自动化论坛,2012,11(4):39-42.
2.贾长勇,张建东,何磊.基于云计算的节能与环保新型计算模式研究[J].石家庄经济学院学报,2015,35(4):56-60.
3.朱栋,刘永顺,李占良.粒子群优化算法在云计算环境中的应用[J].微型机与应用,2016,35(12):58-61.
4.徐锦敏,王平,袁广泉.基于模糊控制的能耗优化方法研究[J].昆明理工大学学报:自然科学版,2017,42(5):82-87.