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关系数据库的关键词检索技术研究的任务书
任务名称：关系数据库的关键词检索技术研究
任务描述：
关系数据库是一种重要的数据库类型，经常被用于存储大量的数据和信息，例如企业的业务数据、医院的病历数据、学校的学生信息等。随着数据量的不断增加，传统的手工查询方式已经无法满足用户的需求，因此需要一种更加高效、智能的关键词检索技术。
本次任务旨在研究关系数据库的关键词检索技术，主要包括以下内容：
1.研究关系数据库的相关理论知识，包括关系代数、关系模型、关系数据库设计原则等；
2.掌握关键词检索技术的基本原理和方法，包括倒排索引、向量空间模型、基于语义的检索、自然语言处理等；
3.分析现有的关键词检索技术在关系数据库中的应用情况，包括索引结构、查询优化、模糊查询等；
4.设计和实现一种基于关键词检索的关系数据库系统，包括数据库设计、索引构建、查询优化、界面设计等；
5.进行系统测试和性能评估，分析系统的可用性、准确性和效率等指标，提出改进方案并进行优化。
任务目标：
通过本次任务，旨在实现以下目标：
1.掌握关系数据库的相关理论知识和关键词检索技术的基本原理；
2.熟悉关键词检索在关系数据库中的应用和技术特点；
3.设计和实现一种高效、智能的关键词检索系统，提高数据查询的效率和准确性；
4.分析系统的性能指标并进行优化，提高系统的可用性和用户体验。
任务要求：
1.具有扎实的数据库理论知识和编程技能；
2.熟悉关键词检索技术的基本原理和方法，并具有实际应用经验；
3.能够独立设计和实现一个高效、智能的关键词检索系统；
4.具有较强的分析和解决问题的能力，能够对问题进行深入思考并提出切实可行的解决方案；
5.具有较好的沟通和团队合作能力。
任务成果：
1.关键词检索技术的研究报告，包括任务的背景、目的和方法、数据分析和处理、算法设计和实现、系统测试和性能评估等内容，报告不少于5000字；
2.关键词检索系统的设计和实现文档，包括数据库设计、索引构建、查询优化、界面设计等，文档应该包含充分的注释和说明，文档不少于10000字；
3.关键词检索系统的代码和演示视频，演示视频应该包含系统的主要功能和使用方法。
参考文献：
1.《关系数据库设计与实现》（石鑫等，清华大学出版社）
2.《信息检索导论》（ChristopherD.Manning,PrabhakarRaghavanandHinrichSchütze，机械工业出版社）
3.《关键词检索技术在关系数据库中的应用研究》（李琴等，计算机工程与应用）
4.《关键词检索技术的实现研究》（王尚进等，计算机应用研究）
5.《基于倒排索引的关键词检索技术研究》（朱斌等，信息技术）