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相邻条带卫星影像快速联合平差纠正技术研究的任务书 任务书 任务名称:相邻条带卫星影像快速联合平差纠正技术研究 研究目的: 卫星遥感影像是现代遥感技术的主要数据来源,其精度和精细程度对于遥感应用的结果质量和精度至关重要。卫星影像测量精度受到多种误差的影响,其中卫星遥感影像自身几何误差是重要的因素,尤其是在多景、多时相的影像时,自动化协调和融合处理需要精确的几何定位。在卫星影像处理过程中,常用的修正手段是平差校正。多时间段或多颗卫星融合处理时,常采用大区域联合平差技术来保证影像几何精度,但大区域联合平差技术处理的影像区域过大,导致计算量大,处理时间长,而且需要准确的内外方位元素,对数据处理的精度要求很高,且单张影像平差时会产生模糊体。 因此,本研究旨在探索一种新的相邻条带卫星影像快速联合平差纠正技术,以提高卫星影像处理的效率和精度。 研究内容: 1.相邻条带卫星影像快速联合平差纠正原理 通过对相邻条带卫星影像的内、外方位元素的差异进行补偿,获取相邻条带卫星影像之间的几何关系,将相邻条带卫星影像拼接成一整幅影像,达到联合平差纠正的目的。该方法既可以提高图像处理的效率,又能有效地提高图像几何精度,同时还能避免大区域联合平差所带来的计算量大、处理时间长等问题。 2.相邻条带卫星影像快速联合平差纠正技术的实现 本研究将通过编写相应的代码和使用相关的软件来完成该方法的实现。主要包括以下几个步骤: (1)获取相邻条带卫星影像的内、外方位元素数据; (2)通过内、外方位元素的差异进行补偿,获取相邻条带卫星影像之间的几何关系; (3)在获取几何关系的基础上,利用图像匹配算法将相邻条带卫星影像进行拼接; (4)利用联合平差技术对拼接后的影像进行几何校正,提高影像几何精度。 3.相邻条带卫星影像快速联合平差纠正技术的实验与应用 本研究将选择具有代表性的卫星影像数据进行实验,比较该方法与大区域联合平差技术在几何精度和处理效率方面的差异,并对拼接后的影像进行应用验证,以验证该方法的可行性和实用性。 4.预期结果 本研究将探索一种新的相邻条带卫星影像快速联合平差纠正技术,以提高卫星影像处理的效率和精度。预期达到以下几个方面: (1)掌握相邻条带卫星影像快速联合平差纠正技术的原理和实现方法; (2)开发出相应的代码和软件,并实现该方法的应用; (3)比较该方法与大区域联合平差技术在几何精度和处理效率方面的差异; (4)拼接后的影像进行应用验证,以验证该方法的可行性和实用性。 任务要求: 1.研究人员须具有较好的遥感影像处理和数学建模能力,熟悉Matlab等相关软件; 2.研究周期为三个月,要求按照工作计划逐步推进研究; 3.研究人员需根据课题要求编写相应的研究论文,计划完成一篇SCI论文。 参考文献: 1.刘然,陈爱丽,熊翔等.基于相邻条带影像的快速联合平差方法[J].测绘通报,2021,16(1):33-35. 2.郭欣,冯春宁.遥感影像快速联合平差纠正技术研究[J].电子测量与仪器学报,2020,34(5):23-29.