响应面分析法学习资料.pptx

会计学响应面优化法简介响应面优化法的优点响应面优化法的不足因素与水平的选取方法响应面分析实验设计中心组合设计2极值点。由于两水平析因设计只能用作线性考察,需
再加上第二部分极值点,才适合于非线性拟合。如果以
坐标表示,极值点在相应坐标轴上的位置称为轴(axialpo
int)或星点(starpoint),表示(±α,0,…,0),(0,±α,…,
0),…,(0,0,…,±α)星点的组数与因素数相同。
3一定数量的中心点重复试验。中心点的个数与CCD设
计的特殊性质如正交(orthogonal)或均一精密有关。Box-BehnkenDesign//对更多因素的BBD实验设计,若均包含三个重复的中心点，四因素实验对应的实验次数为27次，五因素实验对应的实验次数为46次。因素更多，实验次数成倍增长，所以对在BBD设计之前，进行析因设计对减少实验次数是很有必要的。按照实验设计安排实验，得出实验数据，下一步即是对实验数据进行响应面分析。响应面分析主要采用的是非线性拟合的方法，以得到拟合方程。最为常用的拟合方法是采用多项式法，简单因素关系可以采用一次多项式，含有交互相作用的可以采用二次多项式，更为复杂的因素间相互作用可以使用三次或更高次数的多项式。一般，使用的是二次多项式。
根据得到的拟合方程，可采用绘制出响应面图的方法获得最优值；也可采用方程求解的方法，获得最优值。另外，使用一些数据处理软件，可以方便的得到最优化结果。响应面分析得到的优化结果是一个预测结果，需要做实验加以验证。如果根据预测的实验条件，能够得到相应的预测结果一致的实验结果，则说明进行响应面优化分析是成功的；如果不能够得到与预测结果一致的实验结果，则需要改变响应面方程，或是重新选择合理的实验因素与水平。应用举例：响应面分析法优化槐米总黄酮的提取工艺响应面实验设计方案/多元二次响应面回归模型的建立于分析各因素的方差分析响应面图示//