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基于模糊QFD的供应商评价与选择研究的任务书
一、研究任务
市场竞争日益加剧，供应商的选择和评价越来越重要。本研究旨在基于模糊QFD方法，建立适用于供应商评价与选择的模型，并进行实证研究，以提高企业供应链管理水平。
具体任务如下：
1.了解供应商选择评价的现状和研究进展。
2.探讨模糊QFD的理论基础和方法流程。
3.分析模糊QFD应用于供应商评价与选择的优缺点。
4.构建基于模糊QFD的供应商评价与选择模型，并进行模型验证。
5.提出具体的数据收集、处理和分析方法，为模型构建提供数据支持。
6.进行实证研究，验证模型的有效性及实用性。
7.基于实证研究结果，提出改进意见和建议。
二、研究背景
供应商评价与选择是企业运作的重要环节之一，直接关系到企业的竞争力、效益和生存能力。传统的供应商选择方法多采用单一的指标或几个指标综合评价的方法，存在评价指标单一、主观性强、数据质量难保证等问题。因此，通过建立综合评价模型提高供应商选择评价的效度和科学性成为当前供应商管理的热点议题之一。
模糊QFD方法是一种重要的品质管理方法，可在保证质量前提下提高企业技术和经营水平。与传统的选型方法不同，模糊QFD方法主要以顾客需求为出发点，将市场需求信息转化为设计和制造参数，最终形成产品和服务。在供应商评价与选择过程中，模糊QFD方法可以将多样化的指标、不确定性因素等考虑在内，从而提高供应商评价的科学性和有效性。
因此，本研究将以模糊QFD方法为基础，建立供应商评价与选择模型，并通过实证研究，探索其有效性和应用价值。
三、研究意义
1.提高企业供应链管理能力。本研究建立的模型，可为企业提供多指标、多维度的供应商评价与选择方法，避免单一指标或少量指标的评价方法带来的误判和不准确性，提高供应链管理精度、效率和效益。
2.推进品质管理方法的革新。传统的品质管理方法往往是以生产过程和产品质量为出发点，难以做到顾客根据市场需求确定产品质量要求。本研究将顾客要求转化为评价因素，有助于推进品质管理方法的革新，提高产品和服务的质量和满意度。
3.促进模糊数学在供应链管理中的应用。模糊数学是一种特殊的数学方法，适用于复杂的不确定性问题的建模和分析，是供应链管理领域的重要工具。本研究将模糊数学应用于供应商评价与选择中，检验其应用效果和优越性，有助于推动模糊数学在供应链管理中的广泛应用和推广。
四、研究内容与方法
1.供应商评价与选择的现状和研究进展分析：通过文献调研和实地调研，梳理供应商评价与选择的现状和研究进展，探讨其研究现状、存在的问题和发展趋势。
2.模糊QFD的理论基础和方法流程探究：梳理模糊QFD的理论基础和方法流程，并结合供应商评价与选择的实际需求，研究模糊QFD应用于供应商评价与选择的具体方法和过程。
3.基于模糊QFD的供应商评价与选择模型构建：以某品牌智能手机制造企业为例，构建供应商评价与选择模型，包括：确定顾客需求，建立模糊关系矩阵，建立层次结构模型，建立指标权重模型，并进行模型验证。
4.数据收集、处理和分析方法研究：针对实际数据的收集和处理过程，设计相应的数据采集方法和有效性检验方法，利用SPSS等统计软件对数据进行分析和处理。
5.实证研究：在某品牌智能手机制造企业实施模型，搜集实际数据，验证模型的适用性和精度，分析其应用效果和实用价值。
6.建议和改进：根据实证研究结果，提出改进意见和建议，进一步完善和修正模型及其应用过程中存在的问题。
五、研究进度
本研究计划为期12个月，按以下计划进行：
第一阶段：2021年1月至2月，完成供应商评价与选择的现状和研究进展分析，初步了解模糊QFD的理论基础和方法流程。
第二阶段：2021年3月至4月，深入探究模糊QFD应用于供应商评价与选择的优缺点，明确研究目标和内容，初步构建模型框架。
第三阶段：2021年5月至8月，进一步完善模型框架，进行数据收集和处理，制定实验计划和方案。
第四阶段：2021年9月至11月，进行实验实施和数据分析，检验模型的有效性和可行性。
第五阶段：2021年12月至2022年1月，撰写研究报告，提出改进意见和建议，完成论文撰写和修改。