基于LBSN的时空敏感的景点推荐的任务书.docx

基于LBSN的时空敏感的景点推荐的任务书
任务书
主题：基于LBSN的时空敏感的景点推荐
作业要求：
随着社交媒体和移动技术的飞速发展，LBSN（基于位置的社交网络）已经成为了越来越多人日常生活的一部分，越来越多的人开始在LBSN上分享自己的生活和旅行经验。伴随着移动互联网的发展，越来越多的人开始利用移动设备进行旅游规划和旅游体验，如何根据用户所在位置和时间，向用户推荐相关的景点成为了一个新的挑战。
本次作业的任务是：设计和实现一个基于LBSN的时空敏感的景点推荐系统。该系统应该考虑以下方面：
1.数据来源：需要确定数据获取途径，例如，可以获取社交媒体数据、景区据点数据等。
2.数据处理：需要对获取的数据进行处理和分析，提取有用信息。例如，对用户的位置和用户产生的景区数据进行分析。
3.推荐算法：需要设计和实现一个推荐算法，在考虑时空因素的基础上，为用户推荐相关的景点。例如，可以应用基于协同过滤、时间序列分析、文本分类等算法。
4.用户界面：需要设计一个用户友好的界面，用户可以使用该界面输入自己的位置信息和其他相关信息，接收系统推荐的景点。
作业提示：
1.可以使用现成的工具和开发框架简化开发难度，例如，可以使用Node.js、React、Python、MongoDB等。
2.可以在自己的系统中使用社交媒体API，如FacebookAPI、TwitterAPI等，来获取用户的社交网络数据。
3.可以使用现成的数据挖掘和机器学习框架，如scikit-learn、TensorFlow等，简化算法实现的难度。
4.可以利用现有的开源工具和数据集，如FoursquareAPI、TripAdvisor、OpenStreetMap等。
5.可以引用相关的研究论文，例如，位置推荐系统、社交媒体数据分析等方面的研究论文。
提交内容：
作业需要提交以下内容：
1.项目报告：报告应该包含系统设计和实现的细节和分析，应该清楚地描述数据来源、处理方法、算法设计和实现等。
2.代码：应该提交完整的项目代码，可以包含数据库代码、Java或Python代码等。
3.演示视频：应该录制一个演示系统使用的视频，该视频应该演示系统功能和用户交互流程。
作业要求：
1.该作业是个人作业，但可以在小组内进行讨论和协作。
2.作业提交截止日期为指定日期之前，如果超过截止日期提交，则不再接受提交操作。
3.作业需要以PDF格式提交，代码需要以压缩文件方式提交（zip或tar格式），演示视频需要上传到视频分享网站，并提供链接。
4.作业需要提交到指定的作业提交系统上，不接受E-mail或其他渠道的提交。
5.作业需要符合学校的学术诚信要求，不得抄袭他人作业或协作作业。