微博转基因舆情的社会网络分析的任务书.docx

微博转基因舆情的社会网络分析的任务书
任务书
任务名称:微博转基因舆情的社会网络分析
任务描述:
转基因技术一直是各界关注的热门话题，这一话题在网络媒体中的讨论也是非常活跃的。微博作为一种非常重要的社交媒体，其上的转基因舆情更是数不胜数。本次任务将对微博上的转基因舆情进行社会网络分析，探究广大网民的观点和态度，以及其对转基因技术的认知程度。
任务目标:
1.分析在微博上转基因舆情的热度、分布和趋势
2.研究微博用户对转基因技术的态度和认知程度
3.找出对转基因技术有影响力的微博用户和他们之间的关系
4.通过社会网络分析，识别微博用户的相关话题和情绪
5.对分析结果进行可视化呈现，并为进一步研究提供参考和依据
任务步骤:
1.收集微博上关于转基因技术的数据，包括有关话题、用户、评论等信息。
2.建立转基因舆情的社会网络，包括用户、话题和关系等要素。
3.进行社会网络分析，探寻关键节点、社群结构和拓扑特征等。
4.分析微博用户的话语和情绪，识别其态度和情感倾向。
5.对分析结果进行可视化呈现，展示转基因舆情的发展趋势和特征。
6.总结分析结果，探究转基因舆情的成因和演化规律。
7.报告撰写，对分析结果进行归纳和总结，提出进一步研究的建议和方向。
任务周期:
本次任务周期为一个月，包括数据收集、网络建立、分析和可视化等多个环节。具体时间和进度安排如下：
第一周：数据收集和筛选，梳理微博转基因舆情的基本信息和变化情况。
第二周：建立转基因舆情的社会网络模型，包括用户和话题节点的构建和表示。
第三周：进行社会网络分析，探究关键节点和社群结构，分析用户情绪和态度。
第四周：对分析结果进行可视化呈现，总结分析结果，并撰写分析报告。
任务人员:
本次任务由数据分析师和社会学专家组成研究团队，共同完成转基因舆情的社会网络分析。需要团队成员具备以下素质：
1.熟悉微博的数据获取和分析技术，熟练掌握社会网络分析方法。
2.具备良好的社会学、心理学等相关学科知识，能够深入分析用户态度和情感倾向。
3.具备数据可视化和报告撰写能力，能够将复杂数据转化为易于理解的形式。
任务成果:
1.转基因舆情的社会网络分析报告，包括数据分析、关键节点识别、社群结构分析、情绪和态度分析等方面。
2.可视化呈现，展示转基因舆情的发展趋势和特征，包括网络图、社群图、情感词云等多种形式。
3.进一步研究的建议和方向，为相关机构和团体提供参考和决策依据。
任务时间：30天
任务费用：20,000元