易地扶贫搬迁遥感动态监测与评估方法研究的开题报告.docx

易地扶贫搬迁遥感动态监测与评估方法研究的开题报告
一、研究背景
我国是发展中国家，仍存在不少贫困地区，尤其是山区、偏远地区等，由于自然条件限制和经济落后的影响，造成了一定的发展困难和贫困问题。为了解决这些问题，我国大力推行易地扶贫搬迁政策，该政策的推行可以有效地解决部分贫困地区的贫困问题。
在易地扶贫搬迁政策的实施过程中，需要对搬迁地的环境和资源进行评估，以便确保搬迁后的条件能够满足贫困人口的生计需求，为此需要一种可靠的监测方法来评估搬迁地的环境和资源。遥感技术是目前应用广泛的一种监测方法，通过遥感数据分析，可以获得相关地区的地貌、土质、水文、植被、气候等各种信息，进而进行搬迁地的评估和预测。
二、研究目的
本研究的目的是针对易地扶贫搬迁政策，研究其监测方法，建立一套易地扶贫搬迁遥感动态监测与评估方法。该方法将通过遥感技术和GIS技术，对搬迁地进行动态监测，评估搬迁后的环境和资源状况，并为决策提供科学的依据，以保证易地扶贫搬迁政策的实施效果。主要包括以下研究内容：
1.采集遥感数据：收集高分辨率遥感影像、地形数据、水文数据和气候数据等，用于监测搬迁地的环境和资源。
2.遥感图像处理：对采集的遥感数据进行预处理，包括影像校正、噪声去除、影像融合等。
3.地物信息提取：利用影像分类，提取搬迁地的地物信息，如植被信息、土地利用类型等。
4.环境评估：通过遥感数据分析，对搬迁地的环境质量进行评估，包括土地覆盖、水资源状况、气候情况等。
5.资源评估：利用GIS技术对搬迁地的资源进行评估，如农业资源、水资源、矿产资源等。
6.模型建立：在环境和资源评估的基础上，建立评估模型，用于监测和评估搬迁地的环境和资源状况，及其影响。
7.应用实践：该研究方法将运用于易地扶贫搬迁实践中，例如用于检测搬迁地的生境恢复和新的生计方式，为决策提供科学依据。
三、研究意义
1.提高易地扶贫搬迁政策实施效果，确保目标人口的基本生活需求得到满足。
2.推动大数据技术和遥感技术在贫困地区的应用，向着智慧扶贫发展方向探索。
3.借助遥感监测手段，提高贫困地区的生态文明建设水平，保护生态环境，提高生态环境效益，防止野蛮开发，避免生态破坏，从而实现可持续扶贫。
四、研究方法
1.遥感数据采集方法：根据搬迁的实际情况，采集相应数据。
2.遥感图像处理方法：借助图像处理软件进行影像校正和裁剪等预处理操作。
3.地物信息提取方法：利用像元分级、数字化图形处理和专业分类软件，提取地物信息，如植被类型、土地利用类型等。
4.环境评估方法：基于遥感和GIS技术，建立环境质量综合评估模型。
5.资源评估方法：通过GIS技术，对农业资源、水资源、矿产资源等进行评估和分析。
6.模型建立方法：根据获取的数据和信息建立易地扶贫搬迁遥感动态监测与评估模型。
七、预期成果
1.针对易地扶贫搬迁政策的目的和实际需求，在遥感技术和GIS技术基础上，构建了一套可靠的监测和评估方法。
2.实现了易地扶贫搬迁政策的生态效益和资源效益的可视化监测和评估。
3.推广易地扶贫搬迁遥感动态监测与评估方法，为我国扶贫事业提供有力的支持。
四、研究难点和思路
1.遥感影像精准分类：
该难点主要涉及到遥感影像精准分类现有技术仍存在许多问题，如大尺度遥感影像分类时容易产生分类精度下降的问题。思路是建立多级分类模型，并结合GIS程序，实现影像分类和分类结果验证。
2.区域环境和资源评估准确性：
该难点主要根据实际地理环境提取相应的指标，建立分级分类实现准确的环境评估。设计灰色模型分析GIS数据评估，实现资源评估准确性。
3.易地扶贫搬迁影响综合评估：
该难点主要是综合分析易地扶贫搬迁的影响因素，利用贡献度分析法，建立综合评估模型。采用GIS技术，进行空间分析，实现搬迁政策环境与资源权衡表达，从而分析综合影响。